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ucd_20200200_shreyankjoshi:编程至分析-项目(UCD20200200)
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2021-02-16
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ucd_20200200_shreyankjoshi 编程到分析-项目(UCD20200200) 介绍: Justice Stock App旨在通过线性回归框架突出显示大量描述性摘要量度和预测模型。 虽然最初的原型在建模,用户交互和预测算法方面功能有限,但是可以肯定地将其进一步完善以获取有关股票市场波动的有意义的见解。 报告的以下各节应涵盖用户手册的步骤。 先决条件: JL Stock App使用基于Python 3.8的各种模块集。 有关所有这些模块的详细版本控制,请参见requirements.txt。 为了使应用正常运行,建议对每个模块使用列出的版本。 此外,该应用程序使用Excel资源和存储在相关文件夹中的文本文件。 虚拟环境也已添加到目录中,可用于运行该应用程序,而无需执行任何其他安装。 该应用程序尝试从互联网获取最新数据,因此,必须建立并运行互联网连接。 脱机读取数据内容
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ucd_20200200_shreyankjoshi-main.zip (31个子文件)
ucd_20200200_shreyankjoshi-main
.gitignore 2KB
errors.py 2KB
jl_stock.py 2KB
stock_py_env
Scripts
easy_install-3.8.exe 101KB
activate 2KB
pip.exe 101KB
pythonw.exe 505KB
tabulate.exe 101KB
Activate.ps1 8KB
pip3.8.exe 101KB
deactivate.bat 347B
pip3.exe 101KB
easy_install.exe 101KB
sample.exe 73KB
sample-script.py 468B
f2py.exe 101KB
activate.bat 989B
chardetect.exe 101KB
python.exe 506KB
pyvenv.cfg 85B
unit_tests.py 516B
LICENSE 1KB
stock_database
jl_stock.csv 507KB
data_analysis.py 1010B
statistics_class.py 7KB
stock_data.py 6KB
README.md 5KB
config.py 2KB
JL_Stock_App_User_Manual.pdf 245KB
.gitattributes 66B
user_menu
menu.py 2KB
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大英勋爵汉弗莱
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