没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
reskit:一个用于创建和管理用于科学和工业机器学习的可复制管道的库
共45个文件
rst:10个
py:10个
csv:9个
需积分: 5 0 下载量 29 浏览量
2021-02-04
01:15:14
上传
评论
收藏 36.29MB ZIP 举报
温馨提示
Reskit Reskit(研究人员工具包)是一个库,用于创建和管理用于科学和工业机器学习的可复制管道。 Reskit可以自然地将scikit-learn管道扩展到一般的管道类,从而可以对每个管道步骤进行有效且透明的优化。 主要功能包括数据缓存,与大多数scikit学习对象的兼容性,优化约束(例如,禁止的组合)以及用于质量指标的表生成。 Reskit还允许将自定义指标注入到基础scikit框架中。 Reskit适用于需要适合版本控制和可复制性的管线,但同时也需要进行大量实验的研究人员。 产品特点 能够在实验列表中将管道与相等数量的步骤组合,运行并以方便人类食用的格式返回结果(Pandas数据
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
reskit-master.zip (45个子文件)
reskit-master
setup.py 959B
.gitignore 99B
Dockerfile 434B
requirements.txt 191B
.travis.yml 252B
MANIFEST.in 43B
LICENSE 1KB
setup.cfg 40B
README.md 8KB
tutorials
.ipynb_checkpoints
Getting Started-checkpoint.ipynb 8KB
1. Getting Started.ipynb 8KB
4. Machine Learning on Graphs.ipynb 11KB
3. Transformers Guide.ipynb 5KB
2. Pipeliner Class Usage.ipynb 26KB
docs
Makefile 607B
source
overview
overview_results.csv 565B
index.rst 6KB
overview_plan_table.csv 73B
index.rst 408B
conf.py 6KB
reference
index.rst 630B
tutorials
pipeliner
pipeliner_defining.csv 247B
index.rst 6KB
pipeliner_caching1.csv 490B
pipeliner_launching.csv 1KB
pipeliner_caching0.csv 69B
pipeliner_forbidden.csv 212B
index.rst 1KB
transformers
index.rst 3KB
ml_on_graphs
index.rst 4KB
ml_graphs_results.csv 764B
ml_graphs_plan_table.csv 79B
modules
core.rst 228B
features.rst 419B
norms.rst 363B
reskit
features.py 6KB
datasets
UCLA_data.pickle 99.97MB
__init__.py 20B
datasets.py 234B
tests
test_features.py 862B
test_core.py 8KB
test_normalizations.py 2KB
core.py 21KB
normalizations.py 5KB
requirements-dev.txt 36B
共 45 条
- 1
资源评论
CharlesXiao
- 粉丝: 13
- 资源: 4489
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功