没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
ID-DAML:推荐系统---实验+复现+创新
共51个文件
py:20个
json:17个
pyc:4个
需积分: 44 5 下载量 199 浏览量
2021-03-11
19:18:32
上传
评论
收藏 1.07MB ZIP 举报
温馨提示
改进建议 推荐系统---实验+复现+创新 书籍阅读复现阶段 推荐系统实践 论文阅读复现阶段 DeepCoNN 完成 NRPA 完成 DAML 完成 自己的论文 DAML改进了对DAML模型在id信息融合方式上的NRPA模型的思想的完成(模型见/pic/IDAML.png) DAML-Distance对DAML模型在id信息融合方式上合并NRPA模型的思想垂直距离公式进行研究完成 欧式距离(常规+标准化修订) 皮尔逊相关系数 数据集 电影行( ) 亚马逊5核( ) YELP( ) 参数(reviews_Sports_and_Outdoors_5最佳) :warning: DropOut概率参数本仓库全部放置于1,无参考价值,为Demo,请具体根据实际场景进行调整 #DeepCoNN BATCH_SIZE = 64 EPOCHS = 50 LEARN
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
ID-DAML-master.zip (51个子文件)
ID-DAML-master
reappearance
DAML.py 15KB
__init__.py 0B
FM.py 703B
NRPA.py 14KB
DeepCoNN.py 10KB
.DS_Store 10KB
Utils
gen_neo.py 4KB
AWS.py 5KB
func_tool.py 21B
__init__.py 0B
gen_input_para.py 3KB
gen_vec.py 2KB
search
DistanceImprovedDAML.py 18KB
__init__.py 0B
__pycache__
ImprovedDAML.cpython-37.pyc 11KB
FM.cpython-37.pyc 1006B
DistanceImprovedDAML.cpython-37.pyc 11KB
__init__.cpython-37.pyc 108B
FM.py 703B
ImprovedDAML.py 17KB
origin
neighborhood-based
base_on_ item.py 1KB
base_on.md 624B
base_on_consumer.py 1KB
.vscode
settings.json 53B
show
index.html 5KB
gen_attention.py 7KB
app.py 3KB
__init__.py 0B
attention.html 51KB
pic
attention.png 6KB
neo4j.jpg 13KB
IDAML.png 150KB
neo4j.jpeg 918KB
test
training_deepconnreviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json 46B
.DS_Store 6KB
training_DAMLreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json 46B
training_DAMLreviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json 46B
training_DAML_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json 46B
training_nrpareviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json 47B
training_NRPAreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json 46B
training_nrpareviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json 46B
training_ImprovedDAML_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json 47B
training_DeepCoNNreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json 46B
training_deepconnreviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json 47B
training_ImprovedDAMLreviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json 46B
training_deepconn_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json 47B
training_ImprovedDAMLreviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json 47B
training_DAMLreviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json 46B
training_ImprovedDAMLreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json 47B
training_nrpa_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json 46B
README.md 3KB
共 51 条
- 1
资源评论
沐水涤尘
- 粉丝: 23
- 资源: 4627
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功