ismir2018-revisiting-svd:重温歌唱语音检测

回顾歌唱语音检测：定量回顾和未来展望 此回购包含了在2018年第19届国际音乐信息检索会议（ISMIR）上由李庆云，崔景宇和Juhan Nam撰写的论文“重新审视歌声检测：定量审查和未来展望”的代码。[ ，] 要求 在requirements.txt中指定 公开数据集 具有相同的标签，训练/有效/测试集，如网站中所述。 我们使用了61首包含人声的歌曲，这些歌曲可以在medleydb_vocal_songs.txt找到。 注意：MedleyDB不提供人声注释，因此我们使用提供的乐器激活注释生成了标签。 下载歌曲，更改路径，然后运行python medley_voice_label.py生成61首歌曲的标签。 压力测试数据集（第5节） 要生成数据集，请运行 第5.1节中的python vibrato_data_gen.py vibrato测试的python vibrato_data_ge