metDataModel：代谢组学的数据模型，方位角DB的实用程序

metDataModel，基于质谱的代谢组学的数据模型 我们的目标是定义最小的数据模型集，以促进计算代谢组学的互操作性。 该软件包将列出基本概念和数据结构，然后我们可以将它们导入其他项目，并通过继承扩展到更专业的类。 在相关领域中已经进行了广泛的软件开发。 XCMS生态系统（ ）是数据预处理的主要示例。 Escher项目（ ）演示了新陈代谢的建模。 科学的发展依赖于实验测量和理论建模的紧密相互作用，两者应该相互促进。 但是，两者之间在代谢组学上存在明显的差距。 例如，Escher中的元素质量表（在1.7.3版中进行了检索）具有平均质量，但质谱仪可测量同位素质量。 许多软件程序已经具有出色的数据模型和数据结构。 但是，从基础知识开始更容易重用数据模型，因此，这个项目可以选择复杂性。 核心数据结构 metabolic model compound reaction