Text-Mining-Online_Physician_Reviews:文本挖掘可识别和评估在线医师评论的关键组成部分

Text_Mining_Online_Physician_Reviews 抽象的 背景：在线医师评估网站为患者提供了一个开放式文本平台，供患者根据他们的经验评估医师。 该项目的目的是确定和评估对总体评价影响最大的医师评价的关键组成部分。 目标：•检查给予妇产科医师及其评价的评级之间的关系•确定所有评价的情绪，并确定每个桶对医生评级及其平均情绪评分的影响•评估评级或其评价是否情感因年龄，性别，评论中使用的单词数，经验等而异。 方法：初始数据集来自两个医师评价网站：Ratemds和Healthgrades。 从每个医师的评论中确定了七个主要主题。 然后使用NLTK单词标记器将评论分为短语。 使用Textblob，可以识别每个短语的情绪。 然后，使用半监督的潜在Dirichlet分配主题建模方法，计算每个医师在评论中每个主题的比例。 计算因变量，例如平均积极情绪得分，平均否定情绪得分，阳性