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PyMVPD_LITE:PyMVPD的LITE版本
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2021-04-06
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PyMVPD PyMVPD:Python中的多变量模式依赖 MVPD模型族 线性回归模型 L2_LR:具有L2正则化的线性回归模型 PCA_LR:主成分分析(PCA)后不进行正则化的线性回归模型 工作流程 用法 示例数据集 来自数据集的一个受试者的数据: 梭形面部区域,GM-灰质。 原始数据首先使用进行预处理,然后使用进行去噪(请参见更多详细信息)。 示例分析和脚本 选择一个MVPD模型,设置模型参数,输入功能数据和ROI掩码,在设置输出目录; 运行预处理功能数据; python3 data_loading.py 运行MVPD模型: sh analysis_exec.sh 接触 问题,建议和反馈,请联系 。
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PyMVPD_LITE-main.zip (35个子文件)
PyMVPD_LITE-main
PyMVPD_LITE_workflow.png 567KB
requirements.txt 78B
mvpd
MVPD_PCA_LR.py 2KB
evaluation
var_expl.py 346B
__init__.py 2B
data_loading.py 1KB
__init__.py 152B
func_regression
L2_LR.py 647B
PCA_LR.py 893B
__init__.py 1B
dataloader
__init__.py 1B
loader_regression.py 2KB
viz
viz_map.py 743B
__init__.py 2B
MVPD_L2_LR.py 2KB
dimension_reduction
pca.py 1012B
__init__.py 2B
preprocessing
__init__.py 2B
dataset_processing.py 1KB
avgrun_regression.py 729B
model_exec.py 968B
LICENSE 1KB
exp
testdata
sub-01
sub-01_FFA_80vox_bin.nii.gz 11KB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run2.nii.gz 44.4MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run8.nii.gz 33.47MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run6.nii.gz 43.67MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run4.nii.gz 49.68MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run1.nii.gz 45.57MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run3.nii.gz 43.77MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run5.nii.gz 45.92MB
sub-01_movie_bold_space-MNI152NLin2009cAsym_preproc_denoised_run7.nii.gz 53.77MB
GM_thr0.1_bin.nii.gz 12KB
run_MVPD.py 2KB
setup.py 968B
README.md 1KB
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徐校长
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