sparse-text-prototype:PyTorch实施NeurIPS 2020论文“学习稀疏原型以生成文本”

稀疏神经编辑器 此仓库是的PyTorch实现： Learning Sparse Prototypes for Text Generation Junxian He, Taylor Berg-Kirkpatrick, Graham Neubig NeurIPS 2020 在此仓库中，我们实现了文本的生成模型，该模型通过编辑非参数原型来生成句子。 鼓励在训练过程中减少原型支持集，以提高测试时的内存/时间效率。 依存关系 该代码主要需要 （> = 1.4.0）和 （我们根据此特定实验）。 安装依赖项： # install fairseq from a specific commit git clone git@github.com:pytorch/fairseq.git fairseq_local cd fairseq_local git reset --hard b65a85b #