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Optimization-Algorithms:优化方法
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2021-07-03
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优化算法 你好! 在这里,您可以找到在 Python 中实现的一组优化方法。 它是在 KPI 学习时创建的,因此作为大学任务,它仅适用于 2D 功能,但您可以轻松更改它。 一维方法: 斯文算法 Davies-Svenn-Campy 算法 DSC-Powell 算法 黄金搜索 二分法 博尔扎诺法 牛顿搜索 和弦法 零维方法(不需要导数): Hook-Jeeves 算法 罗森布洛克算法 使用导数的方法: 梯度下降 最快下降(柯西法) 高级 partan(平行切线)算法 牛顿法(需要二阶导数) 弗莱彻-里夫斯方法 共轭方向算法 其他方法: 戴维森-弗莱彻-鲍威尔方法
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Optimization-Algorithms-master.zip (10个子文件)
Optimization-Algorithms-master
.gitattributes 483B
hook-jeeves.py 3KB
Davidson-Fletcher-Powell.py 8KB
rosenbrock.py 4KB
README.md 820B
RosenbrockClassy.py 5KB
UsingDerivativesMethodsFirstAndSecondOrder.py 12KB
PenaltyFunction.py 7KB
One-dimesional.py 5KB
.gitignore 3KB
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