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年鉴:使用Lifeslice和文本记录对情感,年龄和情绪进行长期分析
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2021-02-05
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编年史家 使用照片和文字对情感,情绪和衰老进行长期分析。 编年史是一个多方面的项目,包括: 一个命令行工具,用于从iMessages,Facebook Messenger, 和收集文本的按时间顺序的情感分析 一个命令行工具,用于从照片中收集按时间顺序排列的情感,年龄,表情和种族数据 Python脚本,用于清理和重新采样从这些工具生成的数据以进行分析 Python脚本,用于生成生成的时间序列数据的可视化效果(使用 ) 由几个非常慷慨的朋友提供的匿名数据集,他们同意捐赠其真实数据 该项目的目标是定量监控一段时间内个人的情绪和身体变化。 我的观点是,如果您可以准确地显示出随时间变化的情感或身体
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chronist-master
.github
workflows
nodejs.yml 455B
lib
get-sentiment-scores.js 347B
dayone.js 1KB
facebook.js 3KB
750words.js 2KB
imessage.js 1KB
photos
analyzer.html 5KB
main.js 1KB
header.json 3KB
index.js 2KB
facebook.py 541B
requirements.txt 112B
analysis
comparative.ipynb 3.54MB
chronist-time-series.html 2.15MB
comparative.py 8KB
analysis.ipynb 23KB
stacked-subplots.html 1.73MB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
data
b
facebook.csv 242KB
imessage.csv 1.83MB
lifeslice.csv 8.91MB
c
lifeslice.csv 12.95MB
a
imessage.csv 1.33MB
dayone.csv 59KB
lifeslice.csv 33.32MB
docs
index.html 3.66MB
imessage.md 177B
dayone.md 327B
screenshots
mashup.png 1.29MB
screenshot-convert.png 255KB
screenshot-photos.png 499KB
screenshot.png 773KB
screenshot-cli-lifeslice.png 575KB
screenshot-csv.png 340KB
screenshot-rodeo.png 369KB
750words.md 625B
facebook.md 846B
.gitignore 79B
cli.js 792B
package-lock.json 90KB
package.json 695B
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LunaKnight
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