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dotwhisker：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 dotwhisker —回归结果的点状图报告此程序包的错误：https：github.comfsoltdotwhiskerissues

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subniche：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 subniche —在外部均值索引中：优化此程序包的OMI分析报告错误：https：github.comKarasiewiczStephaneWitOMIissues

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tcensReg：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 tcensReg —带有删失数据的截断正态分布的MLE。主页：https：github.comwilliazotcensReg报告此软件包的错误：https：github.comwilliazotcensRegissues

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jqr：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 jqr —“ jq”（一个“ JSON”处理器）的客户端。主页：https：docs.ropensci.orgjqr（docs），https：github.comropenscijqr（devel）报告此软件包的错误：https：github.comropenscijqrissues

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SimilaR：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 SimilaR — R源代码相似性评估。主页：https：github.combartoszukmSimilaR报告此软件包的错误：https：github.combartoszukmSimilaRissues

hR：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 hR —人力资源中的数据分析工具包报告此软件包的错误：https：github.comdalekubehR

以有意义的方式对人力数据进行转换和分析，以进行人力资源（HR）分析。使用简单的Shiny应用程序开始进行劳动力规划。人力资源（HR）分析通常称为人才分析，人员分析和劳动力分析，是一个不断发展的领域，需要对HR学科，数据分析和业务领域有深入的了解。该软件包提供了便捷的方法，使HR分析从业人员更容易从面向员工的通用数据集中获取价值。一个Shiny应用程序可用于基本的劳动力计划，旨在使组织开始

ggprism：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 ggprism —受“ GraphPad Prism”启发的“ ggplot2”扩展名。主页：https：csdaw.github.ioggprism，https：github.comcsdawggprism报告此软件包的错误：https：github.comcsdawggprismissues

ggprism ggprism软件包提供了各种主题，调色板和其他有用的功能，以自定义ggplots并为其赋予“ GraphPad Prism”外观。安装从CRAN安装最新版本： install.packages( " ggprism " ) 从GitHub安装开发版本： remotes :: install_github( " csdaw/ggprism " ) 如何使用有关ggpr

沙发：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。沙发—“ CouchDB”的连接器。主页：https：github.comropenscisofa（开发）https：docs.ropensci.orgsofa（文档）报告此软件包的错误：https：github.comropenscisofaissues

沙发从R到CouchDB的简单接口注意：出另一个R包与CouchDB进行交互。沙发文档：： CouchDB版本 sofa适用于CouchDB v2和v3。请参阅针对各种版本的CouchDB检查。 CouchDB信息文件： : 安装： : 连接到CouchDB 这可能是在您的终端/外壳上启动的 couchdb 或在您的计算机上打开CouchDB应用程序，或在Dock

joinet：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 joinet —多元弹性净回归。主页：https：github.comrauschenbergerjoinet报告此程序包的错误：https：github.comrauschenbergerjoinetissues

范围通过堆叠泛化（扩展包）进行多元弹性网回归。安装从安装当前版本： install.packages( " joinet " ) 或的最新开发版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " rauschenberger/joinet " ) 参考 Armin Rauschenberger和Enrico

jsmodule：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 jsmodule —用于医学研究的“ RStudio”加载项和“发光”模块。主页：https：github.comjinseob2kimjsmodule报告此软件包的错误：https：github.comjinseob2kimjsmoduleissues

js模块用于医学研究的RStudio插件和闪亮模块安装 install.packages( " jsmodule " ) library( jsmodule ) # # From github: latest version remotes :: install_github( ' jinseob2kim/jsmodule ' ) RStudio插件基本统计使用jsBasicGadget

kayadata：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 kayadata —国家和地区的Kaya身份数据。主页：https：jonathan-g.github.iokayadata，https：github.comjonathan-gkayadata报告此程序包的错误：https：github.comjonathan-gkayadataissues

kayadata：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 kayadata —国家和地区的Kaya身份数据。主页：https：jonathan-g.github.iokayadata，https：github.comjonathan-gkayadata报告此程序包的错误：...

静脉：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。静脉-车辆排放清单。主页：https：gitlab.comibarraespinosavein报告此软件包的错误：https：gitlab.comibarraespinosavein-issues

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lamW：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 lamW — Lambert-W函数。主页：https：github.comaadlerlamW报告此软件包的错误：https：github.comaadlerlamWissues

lamW是一个R软件包，它无需安装整个GSL即可计算的实值分支。它使用编译后的代码和来实现显着的速度。引文如果您使用该包装，请将其引用为：阿夫拉罕·阿德勒（2015）。 lamW：Lambert-W函数。 R软件包版本2.0.0...

ggvoronoi：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 ggvoronoi —具有“ ggplot2”的Voronoi图和热图。主页：https：//github.comgarretrcggvoronoi

ggvoronoi：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 ggvoronoi —具有“ ggplot2”的Voronoi图和热图。主页：https：//github.comgarretrcggvoronoi

magclass：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 magclass —数据类和用于处理时空数据的工具。主页：https：github.compik-piammagclass，https：doi.org10.5281zenodo.1158580报告此软件包的错误：https：github.compik-piammagclassissues

数据类和用于处理时空数据的工具 R包magclass ， 5.24.7版目的和功能数据类，用于与时空数据以及相应的功能和方法（转换，基本计算和基本数据操作）一起使用，可增强互操作性。该类区分空间，时间和其他维度，以促进为其开发的工具的开发和互操作性。其他功能包括基于名称的数据寻址和内部一致性检查（例如，在计算中检查正确的数据顺序）。安装为了安装最新的软件包版本，必须在R中添加其他存储库

textshape：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 textshape —重塑文本的工具。主页：http：github.comtrinkertextshape报告此程序包的错误：http：github.comtrinkertextshapeissues

textshape是一整套小的文本重塑和重组功能。这些功能中的许多功能都来自软件包中的工具。这使整形工具集于一身，该程序包的特定功能仅限于文本整形。其他R软件包提供了一些相同的功能。 textshape与这些软件包的不同之处在于， textshape旨在帮助用户获取非结构化数据（或隐式结构化），将其提取为结构化格式，然后重新构建为常见的文本分析格式，以用于文本分析管道的下一阶段。研究人员

RoBMA：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 RoBMA —鲁棒的贝叶斯元分析。主页：https：fbartos.github.ioRoBMA报告此软件包的错误：https：github.comFBartosRoBMAissues

自述文件稳健的贝叶斯元分析（RoBMA）请注意，从1.2.0版开始，（1）研究的真实效果现在在随机效果模型中被边缘化，不再估算；（2）现在使用效果大小和标准误差的可能性来估算所有模型（请参见我们的附录A 有详细介绍）。结果，引用真实效果的参数现在被禁用。使用以前版本的软件包获得的结果是不可复制的。该软件包估计了一组荟萃分析模型（假设存在或不存在效应，异质性和出版偏向），并使用贝叶斯模

eyelinker：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 eyelinker —从EyeLink眼动仪导入ASC文件。主页：https：github.coma-hursteyelinker报告此软件包的错误：https：github.coma-hursteyelinkerissues

眼神链接一个R包，用于将来自EyeLink眼动仪的纯文本ASC数据文件导入（相对）结构良好的数据帧中。必须先使用edf2asc工具将EDF文件转换为ASC，然后才能将其导入。为了使该程序包快速，稳定和高度兼容，我们付出了巨大的努力。如果您在使用Eyelinker时遇到任何问题（或希望提出功能请求），请在项目的GitHub页面上打开一个问题。注意：从0.2.0版开始，eyelinke

leidenAlg：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 leidenAlg —通过R接口实现莱顿算法。主页：https：github.comkharchenkolableidenAlg报告此软件包的错误：https：github.comkharchenkolableidenAlgissues

莱登·阿尔格通过R接口实现Leiden算法概括莱顿算法是网络上的迭代社区检测算法-该算法旨在收敛到一个分区，在该分区中，所有社区的所有子集都在本地进行了最佳分配，从而保证了社区的连通性。编写该算法是为了改善Louvain算法的缺陷。因此，Leiden算法速度更快，可扩展性很好，并且可以在数百万个节点的图形上运行（只要它们可以容纳在内存中即可）。基本步骤是：（1）局部移动节点以快

islasso：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 islasso-诱导平滑套索。主页：https：journals.sagepub.comdoiabs10.11770962280219842890

islasso：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 islasso-诱导平滑套索。主页：https：journals.sagepub.comdoiabs10.11770962280219842890

GLMM自适应：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。主页：https：drizopoulos.github.ioGLMMadaptive，https：github.comdrizopoulosGLMMadaptive报告此软件包的错误：https：github.comdrizopoulosGLMMadaptiveissues

GLMM自适应：使用自适应高斯正交的广义线性混合模型描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合，对于该模型，无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特...

cricketr：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 cricketr —根据ESPN Cricinfo Statsguru分析板球运动员和板球队。主页：https：github.comtvganeshcricketr报告此软件包的错误：https：github.comtvganeshcricketrissues

板球运动员该R包可用于根据ESPN Cricinfo的统计数据分析板球运动员的表现。该软件包可以直接从CRAN安装为install.packages（“ cricketr”）或从Github如下库（devtools）install_github（“ tvganesh / cricketr”）库（cricketr）可以从我的博客Giga在想法中阅读此包的详细信息。另请参阅我在R和板

l1spectral:这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 l1spectral —光谱聚类的L1版本

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Qt 5实现串口调试助手（源工程文件、0积分下载）

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SystemVerilog的听课学习笔记，包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。目录如下：第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func

AutoSAR标准协议4.2.2

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Deriv-master.zip （16个子文件）

Deriv-master

man

Deriv.Rd 12KB

Deriv-package.Rd 2KB

format1.Rd 448B

Simplify.Rd 2KB

NAMESPACE 202B

tests

testthat

test_Simplify.R 4KB

test_Deriv.R 16KB

testthat.R 82B

inst

CITATION 342B

cleanup 218B

Deriv.R 32KB

Simplify.R 34KB

NEWS 10KB

DESCRIPTION 1KB

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