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superstore-data:零售数据分析
superstore-data:零售数据分析
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超级数据 零售数据分析
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超市数据分析-数据集
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某大型超市11-14年数据，来自kaggle，学习使用 superstore_dataset2011-2015.csv
superstore_data
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superstore_data 描述： AliPaga公司是一家中国超级零售商，它发现电子商务是一种向全世界销售的方式，而不是仅向其原籍国的一小部分人群销售。 该公司每月都在增长，没有任何后顾之忧。 然而最近，Amazonense与AliPaga争夺了相同的市场，这表明将其带到目前的时刻并不是将其推向未来的原因。 她决定使用与Amazonense相同的武器吸引受众：数据科学。 为此，她聘请了来自
Canadian-superstore-sales-analysis:使用python的加拿大超级商店数据集的数据分析项目
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在本笔记本中，我们将探索分布在世界各地的加拿大大型超市的数据，并尝试获得有关业务的一些见解。
超市数据集
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3星 · 编辑精心推荐
用于数据挖掘中关联分析的数据集。格式是每行编号加客户购买的物品清单。
实践题1：Sample-Superstore-Subset-Excel.xlsx
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US Superstore data 美国超级市场数据-数据集
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在过去的二十年中，被称为“点击”的在线行业一直在慢慢吞噬市场份额。电子商务平台使人们可以购买从书籍，玩具，衣服和鞋子到食品，家具和其他家居用品的产品。这是2014-2018年美国超市的简单数据集。 US Superstore data.xls
Global Superstore Returns 2016_zh-CN.csv
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tableau入门可视化分析-全球超市数据 tableau软件开始页面的链接那里导入excel文件和文本文件即可
Global Superstore全球超市-数据集
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全球超市，统计分析和可视化
Superstore-Data-Analysis:该项目基于Tableau Desktop工具构建。 ＃美国超级市场数据分析＃计算字段＃双轴图＃计算参数＃工作表＃仪表板＃故事
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3_Sample-Superstore-Subset-Excel.xlsx
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Global-Superstore:从Kaggle提取数据集，以分析有关世界各地客户所下订单的信息
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环球超市 从Kaggle提取数据集，以分析有关世界各地客户所下订单的信息。
python数据分析实战之超市零售分析
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包括：数据文件“superstore_dataset2011-2015.csv”和基于Jupyter notebook环境的文件“python数据分析实战之超市零售分析.ipynb”，学习时，将两个文件拷贝到同一文件夹下，按住键盘shift键，在空白处点鼠标右键，...
Exploratory-Data-Analysis:我对数据集“ Sample Super store”执行“探索性数据分析”
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探索性数据分析我对数据集“ Sample Super store”执行“探索性数据分析”
excel零售店铺数据分析
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用户于帮助零售店铺上学目标管理、发现销售中的问题，找到销售提升机会的一套表格模型。使用非常简单，每天只需输入五个数据，其他计算机完成。作者：数据化管理。
使用SampleSuperstore.csv数据进行探索性数据分析
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数据分析 目标： 执行探索性数据分析，找出业务问题，确定可提高利润的关键领域
SampleSuperstore.xls-数据集
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SuperStore Time Series Dataset 超级商店时间序列数据集-数据集
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超级商店时间序列数据集。超市购买的时间序列数据，可以训练和测试您的模型。 superstore_test.csv test_result.csv superstore_train.csv
superstore-af3:超市应用程序 - 英特尔 XDK
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超市应用程序 - 英特尔 XDK :copyright: Anne Lorraine Uy, Christina Chan, Jeff Fung 嗨，团队（克里斯蒂娜和杰夫）， 这是我们 Superstore 应用程序的官方 git 存储库。 目前是第 3 版！ ** 3.0 版** 部分完成 iOS 和 Android 的 CSS（还没有图像） Web SQL 数据库设置 (super
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Kaggle最受欢迎的10个竞赛数据集下载
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分享一下：链接：https://pan.baidu.com/s/1ZIiz16LUcdDpmFTnE6V-lg 提取码：6r7l 关注公众号“深算科技重庆”获取更多免费资料。
Supermarket_Sale_EDA:来自Kaggle的超市销售数据的EDA
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数据分析-附件1.xlsx
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learning-vis-tools：Learning Vis Tools：香港科技大学“数据可视化”教程材料
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Superstore-dataset2011-2015.xlsx
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kaggle数据集。已经用jupyter数据预处理过了，将日期格式改为了datatime，列名也统一采用下划线命名法。包含2011年-2015年5万条数据。可用于商业分析，RFM客户细分，聚类，关联规则等。
Superstore-with-asp.net
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linux自学笔记.xlsx
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该文档是基于虚拟机的ubuntu20.04环境，主要是对linux系统常规操作记录，后续还会继续更新
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