Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐...

cd('···'); %更改当前工作区至包含图片的文件夹处 clear; SE1 = [0,1;0,1]; SE2 = [1,1;1,1]; BW1=imread('1.jpg'); figure(1), subplot(2,2,1);imshow(BW1);title('原图像'); BW11=rgb2gray(BW1); BW2=edge(BW11,'roberts',0.18,'both'); subplot(2,2,2);imshow(BW2);title('边缘化处理图像（roberts算子）'); BW3=imerode(BW2,SE1); subplot(2,2,3);imshow(BW3);title('腐蚀图像'); BW4=imdilate(BW3,SE2); subplot(2,2,4);imshow(BW4);title('膨胀图像'); clear; img=imread('2.bmp'); f=rgb2gray(img); figure(2), subplot(1,2,1); imshow(f); title('原图像（高斯模糊）'); f=double(f); f=fft2(f); f=fftshift(f); [m,n]=size(f); % d0=20; m1=fix(m/2); n1=fix(n/2); for i=1:m for j=1:n d=sqrt((i-m1)^2+(j-n1)^2); h(i,j)=exp(-d^2/2/d0^2); end end g=f.*h; g=ifftshift(g); g=ifft2(g); g=mat2gray(real(g)); subplot(1,2,2); imshow(g);title('去模糊图像（高斯平滑滤波）'); imwrite(img,'2.jpg'); img= imread('3.bmp'); I = rgb2gray(img); K = medfilt2(I);%采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 figure(3), subplot(1,2,1);imshow(I); title('原图像（椒盐噪声）'); subplot(1,2,2);imshow(K); title('去模糊图像（中值滤波）'); clear rgb=imread('4.bmp'); % 对RGB每个通道进行histeq处理 r=rgb(:,:,1); g=rgb(:,:,2); b=rgb(:,:,3); R=histeq(r); G=histeq(g); B=histeq(b); result_rgb=cat(3,R,G,B); % 结果显示 figure(4), subplot(1,2,1),imshow(rgb),title('原图像（雾）') subplot(1,2,2),imshow(result_rgb),title('去模糊图像（histeq:直方图均衡化）：') H=imread('5.bmp');%读取图像　　　 I=rgb2gray(H);%将彩色图像转换为灰度图像 figure(5), subplot(2,2,1); imshow(I);%显示图像　　 title('原图像（需图像增强）'); subplot(2,2,3); imhist(I);%绘制图像的灰度直方图　　　 title('原图的灰度直方图'); axis('auto'); subplot(2,2,2); J=histeq(I,64);%对图像进行均衡化处理，返回有64级灰度的图像J　　　 imshow(J);%显示图像　　　 title('去模糊图像（直方图均衡化）'); subplot(2,2,4); imhist(J);%绘制图像的灰度直方图　　 title('均衡后的灰度直方图'); Image=imread('6.jpg'); [M,N,nDims]=size(Image); Image=im2double(Image);% 获取图像的尺寸和波段数 ImageStretch=Image; for i=1:nDims % 对每个波段依次进行灰度拉伸 Sp=Image(:,:,i); MaxDN=max(max(Sp)); MinDN=min(min(Sp)); Sp=(Sp-MinDN)/(MaxDN-MinDN); % 灰度拉伸公式 ImageStretch(:,:,i)=Sp; end figure(6), subplot(1,2,1),imshow(Image);title('原图像（需对比度拉伸）'); subplot(1,2,2),imshow(ImageStretch);title('去模糊图像（灰度拉伸）'); I = im2double(imread('7.tif')); figure(7), subplot(1,2,1),imshow(I); title('原图像（运动模糊）'); LEN = 8; THETA = 0; PSF = fspecial('motion', LEN, THETA); wnr1 = deconvwnr(I, PSF, 0); subplot(1,2,2),imshow(wnr1); title('去模糊图像（维纳滤波）')