spark-cluster:React相似性分析引擎

预测作品。 是一个开放的预测引擎集合，旨在满足当今广泛的分析需求。 预测作品。 为 Elasticsearch 带来预测分析的强大功能。 React相似性分析引擎 相似性分析引擎是开放集成的九个成员之一，旨在查找动态活动序列中的相关相似性并通过客户的旅程识别客户。 它基于新的 S2MP 算法，在大规模数据集中寻找序列模式的相似性。 序列模式的相似性 (S2MP) 计算序列模式的相似性是发现数据序列规律的一项重要任务。 这是了解客户行为、构建配置文件和签名以及按时间行为对类似客户进行分组的关键。 序列模式的相似性可用于聚类，(a) 序列数据库的内容以检索更同质的数据集以进行序列模式挖掘，或 (b) 对各个挖掘结果进行分组。 后一种方法用于基于类似参与行为的客户细分。 对于实际应用程序，重要的是测量更复杂的序列的相似性，这些序列是从项集而不是单个项构建的。 客户的购买行为就是这种更复杂