kubernetes-java-sample：Kubernetes动手研讨会-源码

kubernetes-java-sample：Kubernetes动手研讨会

kubernetes-workshop-online:在线举办有关Kubernetes Operator的研讨会-源码

Cassandra开发人员研讨会-Kubernetes 在此存储库中，您可以从在线Cassandra开发人员研讨会中找到所有内容： 演讲中使用的材料 动手练习 请随时在此页上添加书签，以备将来参考！ 可用材料 标题 描述 滑梯 练习题 标题 描述 0-安装和先决条件 1-与Cassandra运算符一起使用 2-浏览Kubernetes仪表板 3-Prometheus Grafana中的导出指标

serverless-graphql-workshop：GraphQL和无服务器研讨会-源码

无服务器的graphql车间 在本研讨会中，我们将为现有的投票API构建无服务器GraphQL端点。 滑梯 先决条件 最新版本的 （8+） 脚步 按照步骤创建自己的服务 按照步骤创建GraphQL端点 使用步骤添加GraphiQL UI 演示应用 GraphQL端点： ://graphqlplayground.azurewebsites.net/api/graphql GraphiQL端点： ://graphqlplayground.azurewebsites.net/api/graphiql 查询样例： query { teams { id name points } } 样本突变： mutation { incrementPoints(id:2) { id name points } } :party_popper: 恭喜！！ 您做到了-在无服务器上构建了您的第一个GraphQL端点！ :party_popper:

研讨会：人工智能部落研讨会课程-源码

研讨会：人工智能部落研讨会课程

AzureFunctions-Workshop：多语言Azure函数研讨会-源码

Azure功能研讨会 当前内容位置 思维导图和工作计划 目标 此Azure Functions研讨会面向希望了解无服务器及其解决的问题的人员。 代码示例将以C＃，JavaScript，Python和Java提供。 研讨会将混合使用幻灯片来设置上下文，并提供尽可能多的动手经验，使其适合初始上下文。 目标观众 该研讨会针对的是对无服务器知识最少的开发人员。 以下是可能对此内容感兴趣的受众样本： 业务领域 学生和老师 初创企业 有助于 如果您想贡献，请从克隆存储库开始： > git clone https://github.com/MaximRouiller/AzureFunctions-Workshop.git 然后还原子模块： > git submodule update --init --recursive 您可以使用VS Code任务Run Server或使用Hugo cli（位于存储库根目录中）在本地运行它： > ./hugo serve --source ./src 然后进行更改并提交请求请求！ :beaming_face_with_smiling_eyes:

kubernetes：从Kubernetes网络研讨会系列学习Kubernetes-源码

Kubernetes 从Kubernetes网络研讨会系列学习Kubernetes 课程清单

数据科学研讨会：Koo的数据科学研讨会-源码

数据科学研讨会：Koo的数据科学研讨会

kubernetes-mastery-源码

集装箱培训 该存储库（以前称为orchestration-workshop ）包含用于围绕Docker，容器和编排主题的各种研讨会，教程和培训课程的材料（幻灯片，脚本，演示应用程序和其他代码示例）。 目前，它包括： Docker和容器简介， 使用Docker Swarm进行容器编排 使用Kubernetes进行容器编排。 这些材料是根据以下原则设计的： 他们假设对Docker，容器或特定编程语言的了解很少。 它们可以用于教室设置（与讲师一起使用），也可以在家自定进度； 它们是动手操作的，这意味着它们包含许多您可以轻松复制的示例和练习； 他们在相互依存的章节中逐步介绍概念。 如果您正在寻找材料，则可以立即停止阅读，并跳至 ，该站点提供了所有可用的幻灯片组。 本文档的其余部分说明了此存储库的结构以及如何使用它来交付（或创建）自己的教程。 为什么要使用单个存储库？ 所有这些

netlify-functions-workshop：Netlify无服务器功能研讨会-源码

Netlify功能无服务器研讨会 此存储库将教您与Netlify一起的。 目录 使用这个仓库 完成，可以从文件夹中进行操作。 如果您遇到困难或想提前查看，请查看目录以获取已完成的代码。 回购目录结构： |── /lessons :white_heavy_check_mark: Work from these files! |── /lessons-code-complete :light_bulb: Complete lesson answers |── /_instructor :see-no-evil_monkey: Ignore these files. For instructor updates |── /_scripts

按需研讨会：按需提供Jupyter研讨会-源码

HPEDEV Hack Shack研讨会按需 这是一个HPE-Developer-Community Hack Shack Workshops on Demand注册门户应用程序。 要运行此应用程序，请执行以下命令： 安装NPM模块并启动后端服务器 ``` $ npm run server ``` 安装NPM模块并启动前端服务器： ``` $ npm run client ``` 同时安装并运行客户端和服务器： ``` $ npm run dev ```

研讨会：Docker，Kubernetes和Gravitational重力培训-源码

引力工作坊 引力服务团队举办的一系列开源研讨会。 安装 要求 您将需要一个具有至少7GB RAM和20GB可用磁盘空间Linux或macOS盒。 码头工人 对于Linux：请按照提供的说明进行操作。 如果您使用的是macOS（Yosemite或更高版本），请下载适用于Mac的Docker。 适用于早于Yosemite的OS的较旧docker软件包-Docker Toolbox位于。 管理程序 HyperKit [仅适用于macOS] HyperKit是一种轻量级的macOS虚拟机管理程序，minikube支持开箱即用，如果已安装Docker for Desktop，则应已将其安装在您的计算机上。 更多信息： : 。 或者，按如下所述安装VirtualBox。 KVM2 [仅Linux] 请按照此处的说明进行操作： : 。 或者，按如下所述安装VirtualBox。 VirtualBox [macOS和Linux都] 让我们安装VirtualBox。 从获取最新的稳定版本。 注意：使用Ubuntu时，您可能需要禁用安全启动。 有关启用安全启动的另一种安装方法，

clickbait-workshop：Pydata 2017研讨会：使用python构建clickbait检测器-源码

PyData 2017研讨会 PyData研讨会材料说明了文本学习管道的基本组成部分。 研讨会的目的是建立所有 安装 获取python和必要软件包的最简单方法是使用conda。 获取安装说明。 确保获取python 3版本。 现在，我们从包含依赖项的环境文件中创建一个新的conda环境。 $ conda env create -f environment.yml $ source activate textml $ python tests/test.py 入门 启动jupyter笔记本以开始使用！ $ jupyter notebook tutorial.ipynb 在笔记本中，您将学习

研讨会：研讨会：Ubermag的微磁-源码

研讨会：研讨会：Ubermag的微磁

emb-ntua-workshop:动手机器学习研讨会-源码

培训班 该研讨会讨论了使用流行工具和库（例如和的动手实践，介绍了机器学习和数据挖掘的入门概念。 研讨会的会议包括： 1_BrainRun：在行为生物统计学上的应用 2_RiskFactors：在行为生物特征学上的应用 在repl.it上运行研讨会的说明： 导航到 单击Start coding并使用您的GitHub帐户登录 选择Import from GitHub 在文本字段中写AuthEceSoftEng/emb-ntua-workshop 点击“从GitHub导入” 打开repl.it之后，在控制台（右侧）上运行以下命令： python -m poetry lock python -m poetry install 你们都准备好了！ 打开任何脚本以查看代码并使用命令运行它（例如python3 1_BrainRun/code.py ）。 您也可以在控制台中编写python以

学院：九个Kubernetes学院是由nine.ch提供的一系列Kubernetes研讨会。-源码

九Kubernetes学院 这是所有九个kubernetes学术练习的回购。 建议在本地克隆（或下载）此存储库以获取模板文件。 要查看练习和解决方案，我们建议使用浏览器。 简报： 练习Docker： 练习Kubernetes： 选修的：

凤凰城：将您的企业容器化-学习Kubernetes的教程和资源，以及如何使用Azure进行学习！-源码

凤凰计划-将您的企业集装箱化 欢迎参加Phoenix项目-在企业中实践容器技术的实践研讨会。 我们要实现什么？ 研讨会结束后，您应具备以下方面的经验： 定义容器的应用程序和系统架构。 用于容器化工作负载的自动升级的配置选项。 了解Kubernetes对象（Pod，服务，部署，秘密）及其在多容器应用程序中的用法。 通过记录和监视容器化工作负载来获得运营洞察力。 保护到群集以及群集内部的入口和网络通信路径 了解有关使用Flux和GitHub操作实现GitOps的信息。 激活通行证： : 最终结果应该如何？ 你去那里的路 系统。 完成单循环并了解有关单个容器应用程序的容器基础知识和Azure容器实例。 进行并了解Kubernetes的基本概念（pod和服务），将容器部署到您的集群并使其可在Internet上使用。 面对并使用端到端的自动Azure Devops管道部署零停机时间的复杂多容器应用程序更新。 使用中的洞察力使您的操作专业化。 使用Go编写的另一个后端实现升级您的应用程序，使用Application Insights测量性能，性能指标的原因，如果新版本不够好

testing-shopshop-cypress：赛普拉斯的端到端测试研讨会-源码

测试车间柏 一整天的测试研讨会，包括有关应用程序，运动测试和扬声器幻灯片 要求 :gear_selector: 任何计算机：Mac，Windows，Linux ，检查 为了获取代码并安装依赖项 git clone git@github.com:cypress-io/testing-workshop-cypress.git cd testing-workshop-cypress npm install 如有必要，在TodoMVC文件夹中安装依赖项 cd todomvc npm install 快速检查 :white_heavy_check_mark: 您可以通过在第一个终端窗口中启动TodoMVC来测试安装 cd todomvc npm start 你

amazon-sagemaker-mlops-workshop:Amazon SageMaker的MLOps研讨会-源码

Amazon SageMaker的MLOps研讨会 使用Amazon SageMaker Pipelines进行的机器学习操作研讨会：实验室指南和材料。 介绍 在机器学习中，您“教”计算机进行预测或推理。首先，您使用算法和示例数据来训练模型。然后，您将模型集成到应用程序中，以实时，大规模地生成推论。在生产环境中，模型通常会从数百万个示例数据项中学习，并在数百到不到20毫秒的时间内得出推论。 下图说明了创建机器学习模型的典型工作流程： 如图所示，您通常执行以下活动： 识别业务问题和相关的机器学习问题。 数据提取，集成和准备。 数据可视化和分析，特征工程，模型训练和模型评估。 模型部署，模型监视和调试。 这些步骤在机器学习应用程序的生命周期中会定期重复，原因有很多：包括适应不断变化的业务目标的新功能，在新的可用数据上对模型进行再培训以保持模型的高性能，迭代地更新模型体系结构， 和别的。该研讨会

ZAP-DD-Workshop：聚会的存储库：ZAP和Defect Dojo研讨会-源码

ZAP-DD-车间 聚会的资料库：ZAP和Defect Dojo研讨会 分会的资料库： 简介 参加OWASP旗舰研讨会。 OWASP果汁商店的Además，pro probar ZAP utilizaremos otro proyecto旗舰店。 链接一个 ZAP 本地环境 储存库的环境条款： docker-compose up -d ZAP的准附加用户可以访问 Descargar certificado：工具->选项->动态SSL证书->保存（instalarlo en el navegador de preferredencia） Chrome： ： Firefox： ： Acceder果汁店 为webgoat加速 本地的para bajar el环境（necesario para hacer las pruebas con DefectDojo），reposi