SDL-Skeleton:用于对象骨骼检测的工具箱，也可以用于边缘检测，建筑物提取和道路提取

SDL-骨架 SDL-Skeleton是用于对象骨架检测的免费工具箱，它对常规的像素级二进制分类任务（如边缘检测，显着性检测，线检测，建筑物提取和道路提取）也具有很强的适应性。 该代码基于和的实现。 SDL-Skeleton包括流行的骨骼检测方法，包括HED ，SRN ，HiFi ，DeepFlux 和我们新提出的 。 Ada-LSN在所有骨架数据集上均取得了最先进的结果，例如，我们在sklarge数据集上获得了0.786的性能。 图1：骨骼检测示例。 图2：边缘检测示例。 图3：构建提取示例。 图4：道路提取示例。 要求 Python3 火炬> = 0.4 火炬视觉 预训练模型 数据集 骨骼检测 使用了五个常用的骨架数据集，包括sklarge ， sk506 ， sympascal ， symmax和whsymmax 。 您也可以下载所有这些数据集在这里，在x9bd