robo_advisor-源码

robo_advisor 应该在名为app的新文件夹下创建robo_advisor.py来保存您的入门代码。 应该创建一个requirements.txt文件来保存您的pip安装命令 如果需要保存秘密信息，还应该创建一个gitignore python文件

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机器人顾问分配 描述 这是石头剪刀布游戏。 先决条件 水蟒3.7+ Python 3.7以上 点子 安装 在您自己的控制下分叉此远程存储库 ，然后“克隆”或将您的远程副本下载到本地计算机上。 然后从命令行导航到那里（后续命令假定您正在本地存储库的根目录中运行它们）： cd ~ /Desktop/robo-advisor-assignment 环境设定 创建并激活一个新的Anaconda虚拟环境： conda create -n stocks-env python=3.8 # (first time only) conda activate stocks-env 在虚拟环境中，安装“ requirements.txt”文件中指定的必需软件包： pip install -r requirements.txt 用法 python app/robo_advisor.py

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机器人顾问 该应用程序将能够帮助您做出明智的投资决策。 先决条件 水蟒3.7+ Python 3.7以上 点子 安装 克隆或下载。 选择一个熟悉的下载位置，例如“桌面”。 然后导航到项目存储库： cd ~ /Desktop/robo-advisor 使用Anaconda创建和激活一个新的虚拟环境，可能称为“ robo-advisor-env”： conda create -n stocks-env python=3.8 conda activate stocks-env 在新的虚拟环境中，安装软件包依赖项： pip install -r requirements.txt 注意：如果此命令抛出诸如“无法打开需求文件：[Errno 2]没有这样的文件或目录”之类的错误，请确保您正在从repository.txt文件所在的存储库的根目录中运行它（请参阅初始cd步骤上方） 设置

Unit13-Challenge_RoboAdvisor:通过无监督机器学习和AWS服务的组合构建Financial Robo Advisor-源码

机器人退休计划顾问 在此作业中，我被要求创建一个AWS Chat机器人，该机器人将为退休计划推荐投资组合。以下是我需要完成的以下主要任务： 1. Robo Advisor的初始配置：定义具有单一意图的Amazon Lex机器人，以建立有关需求的对话以建议退休投资组合。 2.构建和测试Robo Advisor：通过构建和测试机器人，以确保您的机器人能够正常工作并能正确响应与用户的对话。 3.使用Amazon Lambda函数增强Robo Advisor：创建一个Amazon Lambda函数，以验证用户的输入并返回投资组合建议。该任务包括测试Amazon Lambda功能以及与该机器人进行集成。

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Robo-Advisor使用Twitter提要中的BERT情绪通过遗传算法增强投资组合优化 使用多种经典和机器学习算法以及我们所谓的Sentimental All-Weather（SAW）和Sentimental Modern Portfolio Optimization（SMPT）投资组合，自动进行面向目标的投资组合分配和再平衡·· 关于 我们提出了一种组合投资组合管理的方法，以传统的投资组合优化方法为基准，并使用Twitter衍生的情感来增强投资组合的绩效。 使用传统的投资组合优化作为骨干结构是有利的，因为它是投资者和基金经理都最熟悉的，并且更容易解释。 通过使用Twitter情绪作为整体投资者情绪的洞察力，我们还将积极应对潜在的市场下跌和暴涨，并能够增加我们的累计回报。 下面显示了所建议方法的概述以及样本外性能。 利用利用开发了一个端到端的漫游顾问系统。 可以从电子表格轻松配置投资

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Robo-Advisor:一种自动为业务客户提供股票交易建议的过程的工具。 该程序接受一个或多个股票或加密货币符号作为信息输入，然后从Internet请求真实的实时历史交易数据，最后，它建议客户是否应购买给定的股票或加密货币-源码

“机器人顾问”项目 一种自动为业务客户提供股票交易建议的过程的工具。 该程序接受一个或多个股票或加密货币符号作为信息输入，然后从Internet请求真实的实时历史交易数据，最后提供有关客户是否应购买给定股票或加密货币的建议。 项目描述 迈克尔·罗塞蒂（Michael Rossetti）教授发布的github上可访问。 向请求，以提供自动的股票或加密货币交易建议。 先决条件 命令行应用程序（终端或Git Bash） Python安装（3.7+） 点子 安装 从克隆或下载，然后从命令行应用程序导航到项目存储库： 确保您知道存储库在本地保存的位置： cd Robo-Advisor 使用Anaconda创建和激活一个新的虚拟环境，可能名为“ stocks-env”。 在虚拟环境内部，安装软件包 用法

108_2_RoboAdvisor：Python上交NTU FIN的Robo Advisor课程中分配的任务-源码

108_2_RoboAdvisor Python上交NTU FIN的Robo Advisor课程中分配的任务