GCD_Course_proj:用于收集和整理数据的课程项目存储库

获取和清理数据 课程项目目标 这个项目存储库的目的是展示我收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 根据课程指令，名为 run_analysis.R 的 R 脚本执行以下操作； 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，我创建了第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 方法 原始数据的描述在以下文件中提供； activity_labels.txt：提供要求测试对象执行的 6 项活动的列表，并将类标签与其活动名称联系起来。 features.txt：提供测试功能的原始列表列表。 features_info.txt：显示有关在特征向量上使用的变量的信息。 README.