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DL-ToolBox-CWM:用于计算机视觉任务的深度学习工具箱
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2021-03-06
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深度学习工具箱(DL-ToolBox-CWM) 作者:陈卫明 电子邮件: 介绍 我之所以开始这个项目,是因为PyTorch的某些现有高级软件包难以适应新的图形卡“ GeForce RTX 3090”。 我只是使用原始代码来构建项目。 并可以在'GeForce RTX 3090'上成功编译。 由于当前的OpenMMLab项目无法在'GeForce RTX 3090'上成功编译,因此可以将该项目视为OpenMMLab项目的高级替代品。 仍在更新! 执照 该项目是根据。 基准线 支持的骨干网: ResNet ResNeXt 需求 安装 Python 3.6+ Anaconda(推荐) 1用于稳定的图形卡 火炬 安装dl_toolbox_cwm git clone https://github.com/Wei-ming-Chen/DL-ToolBox-CWM.git cd ./D
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DL-ToolBox-CWM-main.zip (68个子文件)
DL-ToolBox-CWM-main
setup.py 6KB
requirements.txt 37B
resource
get_dataset.md 606B
add_new_dataset.md 1KB
train.md 3KB
config_file.md 4KB
naming_convention.md 991B
get_pretrained_model.md 1KB
LICENSE 11KB
README.md 3KB
config
MNIST
resnext
resnext50-32x4d-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 2KB
resnext50-32x4d-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnet
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resnet18-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnest
resnest50-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnest50-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 2KB
CIFAR-10
resnext
resnext50-32x4d-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 2KB
resnext50-32x4d-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnet
resnet18-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 2KB
resnet18-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnest
resnest50-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnest50-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 2KB
DL_Demo
resnext
resnext50-32x4d-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 3KB
resnext50-32x4d-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnet
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resnet18-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-step_loss-ce_SGD.py 3KB
resnest
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resnest50-pretrained_bs-64_e-100_lr-1e-2_lrconfig-cosine_loss-ce_SGD.py 3KB
dl_toolbox_cwm
model
backbone
__init__.py 293B
ResNet.py 31KB
base_backbone.py 9KB
ResNeSt.py 12KB
ResNeXt.py 6KB
__init__.py 14B
utils
conv_module.py 8KB
core
__init__.py 14B
misc.py 9KB
parrots_wrapper.py 3KB
registry.py 6KB
__init__.py 582B
builder.py 914B
build_layer.py 13KB
accuracy.py 3KB
initialization.py 2KB
neck
__init__.py 90B
gap.py 1KB
classification
__init__.py 331B
resnext.py 5KB
resnest.py 6KB
resnet.py 7KB
dataset
__init__.py 14B
classification
base_dataset_cls.py 2KB
__init__.py 163B
cifar.py 2KB
mnist.py 2KB
dl_demo_dataset.py 3KB
__init__.py 92B
utils
__init__.py 299B
print_progress.py 1KB
validate_checkpoint.py 472B
load_config.py 6KB
logger.py 1KB
collect_env_info.py 2KB
VERSION 5B
tool
evaluate_fps.py 7KB
test_cls.py 6KB
train_cls.py 10KB
analyze_cls.py 13KB
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