walk_with_sgd:论文“与SGD散步”的实验（https

walk_with_sgd 论文“与SGD一起散步”的实验（ ） 图2的实验： 运行sgd可以在每次迭代时保存模型，包括连续梯度之间的余弦值和距初始化的参数距离的余弦值。 python sgd.py --data <数据集的目录地址> --dataset cifar10 --save_dir <保存模型/日志文件的目录地址> --arch vgg11 --lr 0.1 --save_model_per_iter True 运行插值。 Python插值.py --data <数据集的目录地址> --data_set cifar10 --model_dir <与步骤1中的--save_dir相同> --arch vgg11 --epoch_index 1 --mode sgd 绘制轨迹，连续梯度之间的角度的余弦值以及距初始化的参数距离。 python trajectory_pl