torchaudio：PyTorch的音频库
torchaudio的目的是将应用于音频领域。 通过支持PyTorch，torchaudio遵循相同的理念，即提供强大的GPU加速，专注于通过autograd系统进行的可训练功能，并具有一致的样式（张量名称和尺寸名称）。 因此，它主要是机器学习库，而不是一般的信号处理库。 通过使所有计算都通过PyTorch操作，可以在torchaudio中看到PyTorch的好处，这使得它易于使用并且感觉很自然。
使用SoX将以下格式加载到火炬张量中
mp3，wav，aac，ogg，flac，avr，cdda，cvs / vms，
aiff，au，amr，mp2，mp4，ac3，avi，wmv，
mpeg，ircam和libsox支持的任何其他格式。
常见的音频转换
合规性界面：使用PyTorch运行与其他库匹配的代码
依存关系
PyTorch（有
