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data-science-primer:一套自定进度的资源,适用于任何希望进入数据科学领域的人。 这些材料假定绝对初学者,旨在让...
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Galvanize 数据科学入门 这是一个自定进度的资源集合,适合任何希望进入数据科学领域的人。 这些材料假定绝对是初学者,旨在让学生为 Galvanize 数据科学面试过程做好准备: : 入门 我们看到许多有抱负的数据科学家来自不同的背景:统计学家、机械工程师、政治科学家、业务分析师、软件工程师等等。我们几乎都见过! 这些人中有许多人带着一个简单的问题来找我们: 我从哪里开始? 这个存储库是一组精选的最佳资源,无论某人的背景如何,都可以为成为数据科学家提供一个入口。 所需的技能可以分解为以下主题:编程(对我们来说是 Python!)、线性代数、统计、概率和 SQL。 此外,它有助于对机器学习有一个高层次的概述。 您绝不需要成为所有这些方面的专家,但我们已经确定这些主题是我们所看到的帮助学生取得成功的主题。 因此,任何希望申请我们的计划的人都可以通过完成这些资源为面试/申请过程做准
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data-science-primer:一套自定进度的资源,适用于任何希望进入数据科学领域的人。 这些材料假定绝对初学者,旨在让学生为 Galvanize Data Science 面试过程做好准备 (381个子文件)
README.md 5KB
06_Using_An_SVM.mp4 23.95MB
03_Mathematics_Behind_Large_Margin_Classification_(Optional).mp4 21.83MB
02_Moving_Data_Around.mp4 20.77MB
03_Getting_Lots_of_Data_and_Artificial_Data.mp4 18.82MB
06_Advanced_Optimization.mp4 18.15MB
04_Principal_Component_Analysis_Algorithm.mp4 17.79MB
01_Basic_Operations.mp4 17.72MB
04_Kernels_I.mp4 17.57MB
05_Kernels_II.mp4 17.45MB
06_Normal_Equation.mp4 17.13MB
02_Content_Based_Recommendations.mp4 16.93MB
03_Decision_Boundary.mp4 16.74MB
04_Unsupervised_Learning.mp4 16.66MB
01_Optimization_Objective.mp4 16.65MB
02_Sliding_Windows.mp4 16.52MB
05_Control_Statements-_for_while_if_statements.mp4 16.49MB
08_Anomaly_Detection_using_the_Multivariate_Gaussian_Distribution_(Optional).mp4 16.34MB
07_Putting_It_Together.mp4 16.3MB
04_Ceiling_Analysis-_What_Part_of_the_Pipeline_to_Work_on_Next.mp4 16.11MB
06_Vectorization.mp4 16.09MB
06_Map_Reduce_and_Data_Parallelism.mp4 16.06MB
01_Welcome.mp4 16.05MB
04_Trading_Off_Precision_and_Recall.mp4 15.99MB
07_Multivariate_Gaussian_Distribution_(Optional).mp4 15.93MB
03_Backpropagation_Intuition.mp4 15.44MB
02_Error_Analysis.mp4 15.43MB
02_Stochastic_Gradient_Descent.mp4 15.33MB
03_Computing_on_Data.mp4 15.25MB
04_Developing_and_Evaluating_an_Anomaly_Detection_System.mp4 15.15MB
03_Matrix_Vector_Multiplication.mp4 15MB
05_Online_Learning.mp4 14.91MB
08_Autonomous_Driving.mp4 14.88MB
07_Advice_for_Applying_PCA.mp4 14.7MB
01_Motivation_I-_Data_Compression.mp4 14.31MB
06_Choosing_What_Features_to_Use.mp4 14.12MB
03_Model_Selection_and_Train-Validation-Test_Sets.mp4 14.07MB
06_Examples_and_Intuitions_II.mp4 14MB
03_Algorithm.mp4 13.95MB
02_Backpropagation_Algorithm.mp4 13.94MB
02_K-Means_Algorithm.mp4 13.81MB
03_Model_Representation_I.mp4 13.51MB
05_Gradient_Descent.mp4 13.5MB
05_Gradient_Checking.mp4 13.5MB
03_Supervised_Learning.mp4 13.45MB
04_Model_Representation_II.mp4 13.45MB
04_Stochastic_Gradient_Descent_Convergence.mp4 13.33MB
04_Plotting_Data.mp4 13.32MB
03_Error_Metrics_for_Skewed_Classes.mp4 13.25MB
04_Cost_Function.mp4 13.09MB
06_Gradient_Descent_Intuition.mp4 13.03MB
06_Learning_Curves.mp4 12.92MB
05_Data_For_Machine_Learning.mp4 12.87MB
06_Inverse_and_Transpose.mp4 12.87MB
05_Regularization_and_Bias-Variance.mp4 12.6MB
04_Matrix_Matrix_Multiplication.mp4 12.59MB
03_Cost_Function_-_Intuition_I.mp4 12.24MB
07_Gradient_Descent_For_Linear_Regression.mp4 12.18MB
03_Regularized_Linear_Regression.mp4 12MB
05_Simplified_Cost_Function_and_Gradient_Descent.mp4 11.96MB
05_Choosing_the_Number_of_Principal_Components.mp4 11.84MB
02_Large_Margin_Intuition.mp4 11.81MB
03_Collaborative_Filtering.mp4 11.75MB
02_Gaussian_Distribution.mp4 11.69MB
02_Cost_Function.mp4 11.63MB
04_Cost_Function_-_Intuition_II.mp4 11.36MB
01_Prioritizing_What_to_Work_On.mp4 11.17MB
01_The_Problem_of_Overfitting.mp4 11.15MB
04_Regularized_Logistic_Regression.mp4 10.89MB
01_Non-linear_Hypotheses.mp4 10.88MB
01_Problem_Formulation.mp4 10.67MB
03_Principal_Component_Analysis_Problem_Formulation.mp4 10.45MB
04_Collaborative_Filtering_Algorithm.mp4 10.31MB
02_Neurons_and_the_Brain.mp4 9.89MB
05_Matrix_Multiplication_Properties.mp4 9.81MB
06_Implementational_Detail-_Mean_Normalization.mp4 9.71MB
05_Vectorization-_Low_Rank_Matrix_Factorization.mp4 9.68MB
01_Matrices_and_Vectors.mp4 9.56MB
03_Gradient_Descent_in_Practice_I_-_Feature_Scaling.mp4 9.46MB
05_Choosing_the_Number_of_Clusters.mp4 9.4MB
04_Implementation_Note-_Unrolling_Parameters.mp4 9.38MB
02_What_is_Machine_Learning.mp4 9.35MB
05_Anomaly_Detection_vs._Supervised_Learning.mp4 9.28MB
04_Gradient_Descent_in_Practice_II_-_Learning_Rate.mp4 9.26MB
02_Cost_Function.mp4 9.05MB
01_Model_Representation.mp4 9MB
04_Diagnosing_Bias_vs._Variance.mp4 8.97MB
01_Multiple_Features.mp4 8.84MB
01_Classification.mp4 8.77MB
04_Random_Initialization.mp4 8.67MB
02_Evaluating_a_Hypothesis.mp4 8.48MB
01_Problem_Motivation.mp4 8.35MB
02_Hypothesis_Representation.mp4 8.34MB
05_Features_and_Polynomial_Regression.mp4 8.26MB
07_Deciding_What_to_Do_Next_Revisited.mp4 8.18MB
03_Optimization_Objective.mp4 8.15MB
01_Problem_Description_and_Pipeline.mp4 7.91MB
05_Examples_and_Intuitions_I.mp4 7.89MB
01_Cost_Function.mp4 7.66MB
06_Random_Initialization.mp4 7.56MB
共 381 条
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管墨迪
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