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DSC180B_06_NeuralBackedDecisionTrees:使用神经支持决策树的DSC180B第6组蛇分类
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2021-02-08
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DSC180B_06_NeuralBackedDecisionTrees 使用神经支持决策树的DSC180B第6组蛇分类 团队成员: 尼古拉斯·雷斯利斯-拉塞尔-A15193225 赵伟华(Cedric)-A14684029 征正-A15046475 我们的项目致力于从在蛇图像上建立可解释的图像分类模型。 我们的计划是将gradcam应用于不同蛇种的图像,构建Densenet,并将其转换为决策树以可视化分类过程。 安装 要使用此项目,请运行build.sh并分配至少30 GB的硬盘空间来安装数据。 然后运行python run.py data以在使用测试目标之前先处理数据 要运行CNN并在蛇数据集上进行测试,请运行python run.py test
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species.csv 21KB
.gitignore 2KB
.gitignore 115B
.gitignore 1B
.gitmodules 152B
graph-induced-densenet121-snakes.html 40KB
graph-induced-densenet121-snakes-checkpoint.html 26KB
tree-template.html 24KB
MANIFEST.in 148B
pytest.ini 106B
Week1_EDA.ipynb 196KB
Week1_EDA-checkpoint.ipynb 196KB
nbdt_conversion.ipynb 8KB
CNN.ipynb 6KB
data_sampling.ipynb 5KB
nbdt_conversion-checkpoint.ipynb 4KB
load_pretrained_nbdts.ipynb 3KB
generate_hierarchy-checkpoint.ipynb 2KB
data_sampling-checkpoint.ipynb 72B
Baseline_CNN-checkpoint.ipynb 0B
graph-induced-efficientnet_b7b.json 157KB
graph-wordnet.json 37KB
graph-wordnet-single.json 37KB
graph-induced-wrn28_10.json 36KB
graph-induced-ResNet18.json 31KB
graph-induced-HRNet-w48.json 26KB
graph-wordnet.json 18KB
graph-wordnet-single.json 18KB
graph-induced-ResNet10.json 18KB
graph-induced-wrn28_10_cifar100.json 15KB
graph-induced-ResNet18.json 15KB
graph-induced-HRNet-w48-cls59.json 10KB
graph-induced-densenet121.json 8KB
graph-random.json 8KB
graph-induced-densenet121.json 8KB
graph-induced-HRNet-w48-cls20.json 3KB
graph-induced-HRNet-w18-v1.json 3KB
graph-induced-HRNet-w48.json 3KB
graph-wordnet.json 3KB
resnet50.json 3KB
resnet18.json 3KB
resnet18-nbdt.json 3KB
graph-induced-ResNet10.json 2KB
graph-induced-ResNet18.json 2KB
graph-induced-wrn28_10_cifar10.json 2KB
data-params.json 390B
data-params-checkpoint.json 325B
model-params.json 269B
model-params-checkpoint.json 260B
06022021_18:21_1_densenet_performance.json 117B
graph-induced.json 36B
graph-induced.json 35B
graph-induced.json 35B
graph-induced.json 27B
LICENSE 1KB
README.md 28KB
README.md 869B
README.md 397B
README.md 307B
nbdt 1KB
nbdt-hierarchy 468B
nbdt-wnids 5KB
original 1KB
analysis.py 19KB
graph.py 19KB
hierarchy.py 17KB
hierarchy.py 15KB
hierarchy-checkpoint.py 15KB
model.py 14KB
main.py 11KB
loss.py 11KB
ade20k.py 10KB
utils.py 10KB
pascal_context.py 10KB
graph.py 9KB
graph-checkpoint.py 9KB
lip.py 8KB
tree.py 8KB
custom.py 7KB
baseline.py 7KB
baseline-checkpoint.py 7KB
run-checkpoint.py 7KB
run.py 7KB
resnet.py 7KB
imagenet.py 6KB
classy_train.py 6KB
api.py 4KB
debug_data.py 3KB
debug_data-checkpoint.py 3KB
utils.py 3KB
snakes.py 2KB
wn.py 2KB
wn_utils-checkpoint.py 2KB
wn_utils.py 2KB
nx.py 2KB
nx_utils-checkpoint.py 2KB
nx_utils.py 2KB
test_train.py 2KB
test_inference.py 1KB
setup.py 1KB
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