出租车票价模型-源码

数据分析 在此处记录项目：TaxiFareModel 说明：项目说明 数据源： 分析类型： 请更好地记录该项目。 启动项目 初始设置。 创建virtualenv并安装项目： sudo apt-get install virtualenv python-pip python-dev deactivate ; virtualenv ~ /venv ; source ~ /venv/bin/activate ; \ pip install pip -U ; pip install -r requirements.txt 单元测试： make clean install test 在gitlab.com/{group}中检查TaxiFareModel。 如果您的项目未设置，请添加： 在gitlab.com/{group}/TaxiFareModel上创建一个新项目 然后填

New York City Taxi Fare Prediction纽约市出租车票价预测-数据集

预测一个车手的出租车费 sample_submission.csv test.csv

TaxiFareWebsite:使用Streamlit创建的网站，以应对出租车票价挑战-源码

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Taxi-Fare-Prediction:预测纽约市出租车的票价-源码

出租车票价预测 预测纽约市出租车的票价

纽约市出租车费用预测：Kaggle竞争，以建立模型来预测纽约市出租车费-源码

纽约市出租车票价预测 Kaggle竞赛建立了一个预测纽约市出租车费率的模型。

TaxiTransitAnalysis：纽约出租车和运输分析，调查出租车票价随时间和天气情况的变化-源码

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TaxiFareModel：“评估出租车票价的套餐”-源码

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基于Python的带有界面的火车票查询系统，且显示票价SearchTrainsGUI-master.zip

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Preditc-recipes-源码

纽约出租车票价预测界面 设置 该接口使用4个API： 纽约出租车票价预测API 用于地址自动完成的 API 以显示地图 可在地图上显示路线 这些API需要凭据，以下步骤将指导您获取它们并设置接口。 纽约出租车票价预测API 更新script.js以从GCP上托管的API获取预测： // script.js const taxiFareApiUrl = 'https://YOUR_API_URL/predict_fare' ; 注意：以下设置步骤是可选的，因为您可以使用Le Wagon提供的Algolia和Mapbox凭据 Algolia Places Api（可选） 转到并创建一个帐户，然后按照以下步骤创建您的第一个应用程序 转到然后转到“ API密钥”标签 获取Application ID和Search-Only API Key然后将其设置为script.js // script

云票价-源码

:construction_worker: worker-template Hello World 用于启动Cloudflare工作者项目的模板。 是Workers脚本的内容。 牧马人 使用生成 wrangler generate projectname https://github.com/cloudflare/worker-template 牧马人的更多文档可以在找到。

编程乐趣：C#实现查询12306票价信息-处理结果

C#实现12306读取票价信息。处理结果封装了类。 文章：http://blog.csdn.net/yysyangyangyangshan/article/details/16972743

RideFair：使用Kafka的出租车乘车系统的定价模块-源码

乘车公平 RideFair是出租车乘车管理系统的定价模块。 它用Javan编写，并使用Kafka作为消息传递主干。 典型要求 出租车位置以可配置的速率到达Kafka主题，但理想情况下，每辆出租车每10秒检查一次其位置 出租车行程开始和结束命令以可配置的速率到达第二个Kafka主题 该模块是一个多线程应用程序，可通读这些主题中的每一个，并计算每次旅行的出租车费用。 特征！ 可以配置主题，用于处理位置更新的线程数和行程信息。 最终票价，行进距离会在每次旅行结束时显示。 使用纬度/经度位置变化量来计算每个位置更新之间的距离 在存储库的Python区域中可以找到使用Python的测试数据生成器 RideFair是使用以下工具/应用程序开发的： [kafka]-开源流处理软件平台 [Java]-核心Java [Log4j2]-Apache的记录实用程序。 [IntelliJ]-IDE

编程乐趣：C#实现查询12306票价信息-20131128修改bug

C#实现12306读取票价信息。 文章：http://blog.csdn.net/yysyangyangyangshan/article/details/16872539 20131128修改：修改关于在1-9号的日期查不到数据问题。

票价上限混合登录-源码

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fare-prediction-project-源码

问题陈述：-在这些项目中，我们希望预测其未来交易案例的票价。 公司每天向成千上万的客户提供送货服务。 现在，正确管理其数据以提出新的业务构想以获得最佳结果变得非常重要。 因此，准确估算票价非常重要。 数据字典 属性 描述 钥匙 标识数据集中每一行的唯一字符串 Pickup_datetime 指示出租车何时开始的时间戳记值。 Pickup_Longitude 浮动，以滑行开始的经度坐标。 Pick_Latitude 浮动，以获取出租车开始的纬度坐标。 dropoff_longitude 浮动，以滑行结束的经度坐标。 dropoff_latitude 浮动，以滑行结束出租车的纬度坐标。 passenger_count 整数，指示乘坐出租车的乘客人数 fare_amount 计程车费用的浮动美元金额。 ！[GitHub徽标]（/ images / Architectu

票价-源码

票价

RideX:去中心化的骑行系统-源码

分散的出租车系统 问题陈述 在大多数拥有广泛本地汽车和出租车网络的城市中，拒绝ola和uber进入那个城镇/城市/地方。 由于驾驶员担心奴隶制和收入减少，因此失去了所有权和独立性。 中篇文章 解决方案 Decentralization该平台将消除集中交易费用（支付网关）以及平台费用（超级或ola），并允许驾驶员和通勤者直接注册。 Transparency当用户请求出租车出行时，附近的驾驶员将被告知出行，他们可以开始竞标，用户可以选择最低竞标价格并开始出行，拥有本地票价估算器确实可以帮助刚接触过出租车的人城市，可以避免被骗。 驾驶员无需向驾驶室叫车平台支付佣金 用户无需支付高昂的价格 政府的税收控制 问题 Bargaining with Autowala's用户Bargaining with Autowala's费时又无用，无法降低普通出租车或auto wala的报价（之所以报价高是

rock-paper-scissors:票价剪刀石头布游戏-源码

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openicpsr-125682-源码

自述文件 数据和代码可用性声明 数据 此研究有两个数据源，可从 /raw中获得这两个数据： 来自纽约市出租车和豪华轿车委员会的出租车票价的旅行级别记录。 从国家环境信息中心在纽约市附近的五个地点收集的分钟级天气情况。 如果尚未填充/raw文件夹，请将该文件夹从链接添加到复制包的根目录中。 代码 可以按照本自述文件的“数据准备和分析说明”部分中的说明来运行复制文件。 在本文中获得结果的复制文件包括三个步骤。 第一步，处理所有原始原始数据，以准备数据进行分析。 第二步，获得论文第三部分的结果。 第三步，获得论文第一和第二部分的结果。 此复制包中提供了所有三个步骤的所有代码文件。 这包括.sh脚本，这些脚本指示每个步骤的计算和运行时要求，并有助于并行运行第二个步骤中的分析。 如有必要，提供了作者对复制的支持。 作为参考，可以从以下文件中找到每个步骤中使用的代码文件： run