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dart-neuquant:神经网络图像量化
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2021-06-16
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安东尼·德克尔 (Anthony Dekker) 的 NeuQuant 算法的 Port to Dart,1994 年: 例子 左侧是具有 68,289 种独特颜色的 32 位 RGBA 图像。 右边是量化后只有 256 种颜色的相同图像: 用法 该算法将 32 位 RGBA 图像量化为 8 位颜色。 通过调整采样因子,该算法可以缓慢地产生极高质量的图像,或者在合理的时间内产生良好的图像。 采样因子为 10 可显着提高速度,但质量损失很小。 import "dart:html"; import "package:neuquant/neuquant.dart"; void main() { var image = query("#image") as ImageElement; var canvas = query("#canvas") as CanvasElement;
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dart-neuquant-master.zip (9个子文件)
dart-neuquant-master
example
fallas
fallas.jpg 152KB
fallas.html 2KB
fallas.dart 1KB
pubspec.yaml 1KB
CHANGELOG.md 364B
lib
src
neuquant.dart 13KB
neuquant.dart 2KB
README.md 1KB
LICENSE.txt 2KB
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越昆
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