objects_counting_dmap:从密度图计数的对象

通过使用卷积神经网络估计密度图来计数的对象 的 PyTorch 实现。 有关该方法的更多详细信息，请参阅。 数据准备 考虑了三个数据集： cell : mall : ucsd ： 可以使用get_data.py脚本获取它们： Usage: get_data.py [OPTIONS] Get chosen dataset and generate HDF5 files with training and validation samples. Options: --dataset [cell|mall|ucsd] [required] --help Show this message and exit. 该脚本下载原始数据并对其进行预处理以创建带有图像和标签（对应的密度图）的 HDF5 文件。 训练 目前有两种网络架构可用：