没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
重新思考网络修剪:重新思考网络修剪的价值(Pytorch)(ICLR 2019)

共126个文件
py:108个
md:16个
pkl:1个

需积分: 10 48 浏览量
2021-02-05
00:38:04
上传
评论
收藏 256KB ZIP 举报
重新思考网络修剪的价值 该存储库在以下论文中包含用于再现结果的代码以及经过训练的ImageNet模型: 重新思考网络修剪的价值。 *,*,,,(*相等贡献)。 ICLR2019。也是NIPS 2018紧凑型深度神经网络研讨会的。 此回购中包含的几种修剪方法的实现方式也可以方便地用于其他研究目的。 论文摘要 图1:典型的三阶段网络修剪管道。 我们的论文表明,对于结构化修剪,与从典型的“训练,修剪和微调”过程(图1)中获得的模型相比,从头开始训练修剪的模型几乎总是可以达到相当或更高的准确性。 我们得出结论,对于那些修剪方法: 为了获得有效的最终模型,通常不需要训练大型的,超参数化
资源推荐
资源详情
资源评论













收起资源包目录





































































































共 126 条
- 1
- 2
资源评论

租租车国内租车
- 粉丝: 17
- 资源: 4601

上传资源 快速赚钱
我的内容管理 收起
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助

会员权益专享
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
