Monte-Carlo-Simulation-Future-Stock-Prices-for-Apple:在该项目中，我完成了对...

蒙特卡罗模拟未来苹果的股票价格 简而言之，蒙特卡洛模拟是对事件未来结果的模拟。 在本练习中，我建立了蒙特卡洛模型来模拟苹果超过3000次试用的未来可能价格的分布。 我能够从模拟中发现一些有趣的统计数据 使用针对苹果的12年Yahoo Finance API历史股票数据集，我根据每日的收益波动率（观察和模拟）产生了未来的随机冲击。 所有这些都是在假设正态分布并使用numpy的前提下得出的，我得出的结论是，苹果提供的上行空间多于下行的潜力。 为什么我决定使用Python： 我相信使用Python（比Excel）进行仿真会更快，并且Python将使我发现更多可靠的见解和统计信息 结果分析 ＃鉴于目前的价格，＃在明年，苹果股票的上涨潜力可能大于下跌的可能性。＃这源于在选定时期内观察到的预期/平ASP格，我们将其定为173.74美元。 ＃证实这一立场，即价格跌至115.07美元以下的可能性只有10