hyperas:硬+ Hyperopt

该项目现已存档。 进行这项工作很有趣，但是现在是我继续前进的时候了。 感谢您在过去几年中提供的所有支持和反馈。 如果有人有兴趣取得所有权，那就让我们讨论一下。 :victory_hand: Hyperas 围绕hyperopt的非常简单的便利包装，可用于使用keras模型进行快速原型制作。 Hyperas使您无需学习Hyperopt的语法就可以使用hyperopt的功能。 取而代之的是，只需像平常一样定义您的keras模型，而是使用简单的模板符号定义要调整的超参数范围。 安装 pip install hyperas 快速开始 假设您已经生成了这样的数据 def data (): x_train = np . zeros ( 100 ) x_test = np . zeros ( 100 ) y_train = np . zeros ( 100 ) y_test = np . z