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CSCI-2271_项目
共12个文件
py:4个
gitkeep:3个
pyc:2个
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2021-02-16
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CSCI-2271_项目 本文的火炬式重新实现 要求 python 3.8 pytorch 1.7 CUDA 11(适用于GPU) 球状原始的RAM(> 40G)(加载训练数据) 数据 交易 下载Sony数据并将其放入data文件夹,然后运行 train.py 通过默认,它将运行8000个纪元,并每200个纪元保存一次模型 测验 test.py 您可以通过更改model_PATH来指定要使用的模型。 输出将保存到结果文件夹 参考 Chen Chen,Chenfeng Chen,Jia Xu和Vladlen Koltun,“学习在黑暗中看”,在CVPR中,2018年。
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CSCI-2271_Project-main.zip (12个子文件)
CSCI-2271_Project-main
unit.py 534B
log
.gitkeep 0B
save
weights_2999.pth 29.69MB
data
.gitkeep 0B
test.py 3KB
train.py 4KB
__pycache__
unit.cpython-38.pyc 634B
model.cpython-38.pyc 2KB
result
.gitkeep 0B
model.py 2KB
log_path 0B
README.md 1KB
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活宝spring
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