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ContextFeatureExtractor:用于在Seq-Tagging数据上基于上下文的特征提取的神经文本过程python...
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2021-04-28
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神经文本处理库 1引言 用于序列标记数据生成的神经文本过程python lib。 支持功能模板,用于从文本中提取基于上下文的功能。 支持通常在神经网络序列标记中使用的混合特征模板。 2场 该库使用“字段”指定输入数据的格式。 在模板文件中,您可以在第一行和第二行看到它的定义。 特别是,有几个名为“ w”,“ y”,“ x”和“ F”的保留字段,分别用于表示文本中的令牌,文本中的标签,当前令牌的表示和相应的功能。 您永远不要使用它们来指定自己的附加功能。 例如,有一些数据: 我 C S 爱 C S 北 C B 京 C E 天 C B 安 C M 门 C E 。 P S 每行包含多列,但第一列是令牌本身(字段“ w”),最后一列是标签(字段“ y”)。 每行的第二列是令牌的字符类型,例如,汉字字符为“ C”,字母为“ E”,数字为“ N”,标点符号为“ P”。 因此,您可以为这些数据定
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ContextFeatureExtractor-master.zip (9个子文件)
ContextFeatureExtractor-master
src
pretreatment.py 9KB
utils.py 11KB
features.py 9KB
__init__.py 156B
parameters.py 441B
__init__.py 333B
.gitignore 110B
README.md 5KB
template 49B
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