Chinese-clinical-NER:CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断,解剖部位,影像检查,实验室检查,手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建,基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https-源码

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中国临床神经内科 CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断,解剖部位,影像检查,实验室检查,手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建,基于BiLSTM和CRF的序列标注模型构造。伯尔尼的部分代码源于感谢作者。模型最终测试集重叠0.81,还有更多改进空间。

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