python-kafka-optimizing-public-transit

Apache Kafka的公共交通状态 在这个项目中，您将围绕Apache Kafka及其生态系统构建一个流事件管道。 利用公开数据，我们将在卡夫卡周围构建一个事件管道，使我们能够实时模拟和显示火车线路的状态。 项目完成后，您将可以监视一个网站，以观看火车从一个车站到另一个车站的行驶。 先决条件 以下是完成此项目所需的条件： 码头工人 Python 3.7 访问至少具有16gb + RAM和4核CPU的计算机以执行仿真 描述 芝加哥运输管理局（CTA）已要求我们开发一个仪表板，以显示其通勤者的系统状态。 我们已决定使用Kafka和诸如REST Proxy和Kafka Connect之类的生态系统工具来完成此任务。 我们的架构如下所示： 第1步：创建Kafka生产者 我们计划的第一步是配置火车站，以发出我们需要的一些事件。 CTA在每个火车站的每一侧都放置了一个传感器，该传感器可以编