ntf-school:通过非负张量分解揭示时变网络的中尺度结构

通过非负张量分解揭示时变网络的中尺度结构 这是笔记本的存储库，我们展示了 [1] 中介绍的方法如何应用于学校收集的有关面对面邻近关系的数据。 带有加载数据和应用非负张量分解步骤的笔记本是 。 /data文件夹中提供了具有类映射和时变接近度交互的/data 。 这是 csv（逗号分隔值）格式的预处理数据（去除了夜晚）。 数据的详细描述可以在[2]中找到。 原始数据（没有任何过滤）可以在 [3] 中找到。 贡献 您可以通过评论和更改为此存储库做出贡献。 如果您有 Github 帐户，请 fork 存储库，创建主题分支，并提交您的更改。 然后从该分支提交拉取请求。 您还可以通过 Github 问题跟踪系统讨论其他问题。 参考 [1] L. Gauvin、A. Panisson、C. Cattuto。 PLOS ONE 9.1 (2014)：e86028。 [2] Stehlé, J., V