爱马仕
Hermes是Lab41进入推荐系统的尝试。 它通过分析多种推荐系统算法在各种数据集上的性能，探索了如何为新应用选择推荐系统。
它还探讨了推荐系统如何帮助数据科学家的软件开发人员找到新的数据，工具和计算机程序。
与该项目相关的Wiki详细介绍了我们在实现此框架时使用的许多。 它还详细介绍了此基础框架中使用的，以及一些，可帮助您开始使用推荐系统和Spark。
有关如何入门的提示，请参见Wiki页面： 。
## Blog概述在此项目过程中，我们编写了许多博客文章。 他们包括：
2016年三月
2016年三月
2016年三月
2016年一月
2016年二月
2015年12月
可视化
我们正在尝试各种工具和概念以可视化该项目的结果。
博库
conda install bokeh
从顶级hermes文件夹$bokeh serve src/results/hermes_run_v
