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lstm-text-generation:文本生成(Word2Vec + RNNLSTM)
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2021-05-09
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lstm-text-generation 文本生成(Word2Vec + RNN/LSTM) 目录: input : 输入文件数据 1.char_LSTM.py : 以字母为维度 预测下一个字母是什么 2.word_LSTM.py : 以单词为维度,预测下一个单词是是什么 char_LSTM.py 用RNN做文本生成,我们这里用温斯顿丘吉尔的任务传记作为我们的学习语料。 英文的小说语料可以从古登堡计划网站下载txt平文本:) 这里我们采用keras简单的搭建深度学习模型进行学习。 word_LSTM.py 跟上一个模型一样,只不过使用的word2vec对语料构建词向量,预测下一个单词。
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lstm-text-generation-master.zip (6个子文件)
lstm-text-generation-master
word_LSTM.py 3KB
README.md 701B
.idea
vcs.xml 180B
char_LSTM.py 2KB
input
Winston_Churchil.txt 9.1MB
pg4943.txt 766KB
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小小鹊
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