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ml-stat-util:基于自举的统计函数,用于计算置信区间和p值,比较机器学习模型和人类读者
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2021-02-04
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机器学习统计实用程序 Docker设置,例如Jupyter Notebook docker build -t stat-util . docker run --rm -p 8889:8889 -v `pwd`:/workspace stat-util 用例 examples.ipynb笔记本中提供了所有用例的代码。 以95%置信区间评估模型 from sklearn . metrics import roc_auc_score import stat_util score , ci_lower , ci_upper , scores = stat_util . score_ci (
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ml-stat-util-master.zip (7个子文件)
ml-stat-util-master
stat_util.py 8KB
Dockerfile 259B
LICENSE 1KB
requirements.txt 67B
.gitignore 5KB
examples.ipynb 31KB
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小小鹊
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