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crypto-lstm-3::dollar_banknote:使用word2vec预测加密货币趋势
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2021-02-06
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crypto-lstm-3 :dollar_banknote: 使用和预测加密货币趋势。 规范化的人类情绪进入,的未来出现。 前锋 深度学习在财务预测中的应用并不是什么新鲜事物。 当获得原始的历史定价数据时,神经网络可以过去提出未来趋势。 特别是,已被证明在此任务上是。 但是可惜,经济学是选择的科学。 财务预测的巨大复杂性根本无法用离散的定价数据来表示,因为存在压倒性的人为因素。 激情,遗憾,生与死站在每一个高峰的悬崖上,在每一个低谷的低谷都陷于低谷。 我们生活在一个前所未有的信息时代,可以通过API调用自由访问整个人类表达方式。 在这里,我们利用Twitter不断收集和提取正在进行的公众情绪,然后利用它来刺激神
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crypto-lstm-3-master.zip (11个子文件)
crypto-lstm-3-master
yarn.lock 237KB
src
twitter
index.js 1KB
lstm
index.js 4KB
price
index.js 827B
word2vec
index.js 420B
backlog
index.js 4KB
index.js 5KB
.babelrc 62B
README.md 4KB
.gitignore 2KB
package.json 1KB
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