mlflow-vizmod-源码

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扩展可视化模型的MLflow mlflow-vizmod项目使数据科学家的可视化效果更高。 我们将可视化视为模型,就像ML模型一样,因此能够使用与MLflow相同的基础结构来跟踪,创建项目,注册和部署可视化。 使用相同的可视化模型基于不同的数据集生成和部署两个不同的可视化。 我们希望您能尝试一下,并通过向我们提供反馈。 尝试mlflow-vizmod教程使用Jupyter笔记本电脑。 入门 请注意,这是占位符文本,直到我们将项目公开。 可以使用Python滚轮或通过pip安装mlflow-vizmod。 # pip pip install mlflow-vizmod 使用MLflow export MLFLOW_TRACKING_URI= ' http://localhost:5000 ' mlflow ui --backend-store-uri sqlite:///ml

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