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ctpy:用于CT数据处理和分段的模块
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2021-03-27
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现金转帐 Python中的CT数据处理 概述 CTPy是Python函数的集合,可帮助从代表3D体积的2D断层图像堆栈到根据其灰度值分割为用户定义区域的相同体积。 这些功能基于构建,可帮助用户实现以下目标: 加载代表整个数据集切片的图像文件堆栈:这是您的“原始”数据 调整数据集的大小如果在个人计算机上处理高分辨率的数据叠时,这特别有用 标准化0到1之间的堆栈值: scikit图像算法以这种方式更好地工作 应用对比拉伸:去除不反射矿物的小的高衰减区域(例如,小的氧化物夹杂物)。 让我们更好地看到矿区衰减的微妙之处。 使用非本地均值过滤器对数据进行消噪:创建更多不同的直方图峰,同时保留纹理信息 选择分水岭分割算法的:这些有助于防止过度分割和更准确的图像分类 将应用于整个堆栈:对每个图像应用相同的标记 将分段的堆栈保存到文件夹:这是作为一系列连续的2D图像完成的,类似于imageJ 有
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ctpy-main.zip (13个子文件)
ctpy-main
.gitignore 2KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
example
output_16_1.png 69KB
output_14_0.png 11KB
watershed_segmentation.md 16KB
watershed_segmentation_example.md 14KB
output_12_0.png 215KB
output_22_0.png 91KB
output_8_0.png 246KB
output_17_1.png 155KB
Ct_processing_diagram.png 12.98MB
ctpy.py 19KB
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Her101
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