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wav2letter:Facebook AI Research的自动语音识别工具包
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2021-01-30
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wav2letter ++ 重要的提示: wav2letter已被移动并整合中。 未来的wav2letter开发将在Flashlight中进行。 要构建wav2letter的旧的预合并版本,请签出版本,该版本取决于旧的版本。 可以在上找到项目。 有关wav2letter ++的更多信息,请参见或引用。 菜谱 该存储库包含用于复制以下研究论文的配方以及经过预训练的模型: 可以在目录中找到用于培训和评估的数据准备。 建立食谱 首先,将与一起安装。 然后,在克隆项目源之后: mkdir build && cd build cmake .. && make -j8 如果通过自定义CMAKE_INSTALL_PREFIX Flashlight或ArrayFire安装在非标准路径中,则可以通过以下方式找到它们 -Dflashlight_DIR=[PREFIX]/usr/share/flashlight/cmake/ -DArrayFire_DIR=[PREFIX]/usr/share/ArrayFire/cmake 运行cmake 。 加入wav2letter社区 面子书页面:
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wav2letter:Facebook AI Research的自动语音识别工具包 (425个子文件)
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王萌昊
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