整洁的python：NEAT神经进化算法的Python实现

状态说明 该项目当前处于仅维护模式。 如果有时间，我将修复错误，进行清理，并可能改善示例代码，但我不会添加任何新功能。 和已经扩展到此实现之外，因此，如果您需要的功能比此处看到的功能更多，则这些起点可能是更好的起点。 关于 NEAT（增强拓扑的神经进化）是由Kenneth O. Stanley开发的一种用于演化任意神经网络的方法。 该项目是NEAT的纯Python实现，除了标准库外没有任何依赖项。 它来自@MattKallada的出色项目，目前正在更新中，以提供更多功能和（希望）更简单且文档化的API。 有关一般概念和理论的更多信息，请参阅斯坦利网站上的。 neat-python是在许可下获得。 入门 如果您想尝试使用整洁的python，请检查存储库，开始使用示例（ examples/xor是一个很好的起点），然后尝试创建自己的实验。 该文档可在“。 引用 这是一个Bibtex条目，