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Image-Classifier-TensorFlow:使用深度学习实现图像分类应用
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2021-05-26
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图像分类器-TensorFlow项目 在这个项目中,我们将首先为使用TensorFlow构建的图像分类器开发代码,然后将其转换为命令行应用程序。 我们将使用来自牛津大学的102个花卉类别的。 该项目的数据非常大-实际上,数据非常大,您无法将其上传到Github。 要求 该项目需要安装Python 3.x和以下Python库: 在终端中运行任何命令之前,请确保使用pip安装TensorFlow 2.0和TensorFlow Hub,如下所示: $ pip install -q -U "tensorflow-gpu==2.0.0b1" $ pip install -q -U tensorflow_hub 注意:为了完成此项目,您将需要使用GPU。 因为在您本地的CPU上运行可能无法正常工作。 您还应该仅在需要时启用GPU。 项目结构 该项目由两部分组成: 第1部分-使用深度学习开发图
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Image-Classifier-TensorFlow-master.zip (12个子文件)
Image-Classifier-TensorFlow-master
my_model.h5 22.67MB
predict.py 3KB
label_map.json 2KB
assets
Flowers.png 715KB
inference_example.png 182KB
test_images
wild_pansy.jpg 29KB
hard-leaved_pocket_orchid.jpg 26KB
orange_dahlia.jpg 34KB
cautleya_spicata.jpg 37KB
README.md 3KB
Image_Classifier_Project.html 1.35MB
Image_Classifier_Project.ipynb 1.06MB
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TristanDu
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