dino-ml::lizard:简单的AI可以教谷歌浏览器的离线恐龙跳障碍

恐龙机器学习 使用神经网络和简单的遗传算法，一个简单的人工智能就可以教谷歌浏览器的离线恐龙跳跃障碍。 该算法是从头开始编写的，没有任何python ML库。 灵感来自 跑步与学习 安装依赖项： pip install -r requirements.txt 打开Chrome的恐龙游戏并将其放在一旁（必须在同一屏幕上）（提示：转到开发人员工具，并在网络下，设置为离线） 运行AI： python ai.py 5/8代后，恐龙应该是忍者！ 去做 开始时会在屏幕上自动查找游戏 使其跨平台（到目前为止，所按的键盘键适用于MacOS） 按下钥匙（不能跳过某些障碍物） 手柄昼夜 考虑障碍物高度