cleaning-data-project:Coursera“获取和清理数据”课程的存储库

自述文件 该项目是在数据科学专业化方向的获取和清理数据课程中完成的。 与数据表一起上传的文本文件以制表符分隔，180 行 x 68 列。 主要的结尾 R 对象是formattedResult ，它是一个带有格式化数字的数据框。 要遵循的说明是： 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本来执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 我提供了宽松的代码注释，以允许审阅者了解每段代码在做什么。 以下是代码遵循的逻辑步骤的进一步解释： 下面简要概述了为完成每项分配任务所采取的步骤： 合并训练集和测试集以创建一个数据