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使用卷积神经网络(U-net)进行视网膜血管分割该存储库包含用于对视网膜眼底图像中的血管进行分割的卷积神经网络的实现。 这是使用卷积神经网络(U-net)进行的二进制cl视网膜血管分割。该存储库包含用于对视网膜眼底图像中的血管进行分割的卷积神经网络的实现。 这是一个二进制分类任务:神经网络预测眼底图像中的每个像素是否为血管。 神经网络结构是从本文描述的U-Net架构派生而来的。 在DRIVE数据库上测试了该神经网络的性能
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retina-unet-master.zip (48个子文件)
retina-unet-master
Readme.md 16KB
run_training.py 2KB
src
retinaNN_training.py 9KB
retinaNN_predict.py 10KB
lib
extract_patches.py 18KB
pre_processing.py 3KB
help_functions.py 3KB
run_testing.py 1KB
STARE_results
im0239.png 357KB
im0240.png 384KB
im0003.png 358KB
im0163.png 348KB
im0044.png 356KB
im0255.png 404KB
im0324.png 333KB
im0082.png 362KB
im0235.png 356KB
im0001.png 358KB
im0002.png 348KB
im0236.png 373KB
im0162.png 375KB
im0291.png 339KB
im0004.png 320KB
im0319.png 317KB
im0077.png 367KB
im0139.png 370KB
im0005.png 373KB
im0081.png 393KB
test
sample_input_imgs.png 44KB
test_Original_GroundTruth_Prediction2.png 1.42MB
performances.txt 329B
ROC.png 32KB
test_best_weights.h5 1.83MB
test_last_weights.h5 1.83MB
sample_input_masks.png 4KB
test_configuration.txt 1KB
all_originals.png 3.44MB
test_architecture.json 8KB
test_Original_GroundTruth_Prediction3.png 1.4MB
test_model.png 100KB
Precision_recall.png 34KB
all_groundTruths.png 252KB
test_Original_GroundTruth_Prediction0.png 1.41MB
test_Original_GroundTruth_Prediction1.png 1.42MB
all_predictions.png 1.94MB
prepare_datasets_DRIVE.py 4KB
configuration.txt 1KB
.gitignore 50B
共 48 条
- 1
资源评论
- bec6662021-06-27我傻了,这个GitHub上源码
CodeWizardess
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