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TfLambda-arxiv-keras:使用无服务器框架和flask wsgi GUI进行TensorFlow NLP分类
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2021-04-03
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具有TensorFlow / Keras和Flask前端的AWS Lambda上的无服务器机器学习推断 该项目将机器学习的不同子领域中的给定摘要分类(使用arxiv中的标签)。 在后台,使用无服务器框架将TensorFlow NLP分类模型部署到AWS Lambda。 该模型由keras本地培训。 摘要是在不使用由flask和wsgi驱动的Web表单的情况下提交的。 创建人:Andreas肠炎 先决条件 该项目需要在arxiv的某个子集上进行预训练的keras模型。 要下载所需的数据,请检查存储库arxiv_collector或使用data文件夹中提供的脚本。 例如从根目录: python data/collect.py -c stat 2015ml.h5 -start 2015-01-01 -end 2015-12-31 可以使用文件train_local_data.py来训练使用这
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TfLambda-arxiv-keras-main.zip (19个子文件)
TfLambda-arxiv-keras-main
simpletokenizer.py 1KB
app.py 3KB
templates
index_demo.html 5KB
main.html 1KB
index.html 1KB
data
preprocessing.py 3KB
collect.py 1KB
README.md 1KB
collector.py 3KB
dictionary_ML.json 1.11MB
deploy.png 70KB
LICENSE 1KB
infer.png 138KB
train_local_data.py 5KB
serverless.yml 2KB
requirements.txt 172B
model_ML.json 2KB
README.md 3KB
config.json 683B
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CodeWizardess
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