未来作物

futureCrops模型 由邓迪James Hutton研究所的开发 基本概述 一个桌面应用程序，用于在英国的实际农作物地点进行气候变化风险评估。 上传您自己的数据。 只需单击几下，即可训练，调整和测试Random Forest回归模型/分类器。 选择作物种类的栅格分布以应用模型。 选择未来的时间段和季节。 点击运行按钮，可视化结果，然后保存以创建自己的图形。 例子 从下拉列表中选择一个风险函数，并将其拟合为用户定义的数据作为温度函数随植物感染的比例。 如果没有数据，您仍然可以从下拉列表中选择一个模型，然后手动调整参数值以适合或在提供的框中定义自己的功能。 在“模型”选项卡中定义模型后，可以继续进入“投影”选项卡。 对于2040年代的低排放情景，选择温度作为目标变量，并从可用的作物种类/土地利用类型列表中选择马铃薯。 该选择范围进一步缩小到了英格兰中部地区（如图所示）。 为