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动态编程:使用动态编程实现来解决常见的软件密集型问题
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2021-02-13
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动态编程 介绍 在此存储库中,存在3种不同类型的常见软件密集型问题的实现(斐波纳契,网格旅行者,求和问题和构造问题): 天真的执行; 具有动态实现; 带有表格的动态实现。 我找不到仅解释制表的任何资料,但是是解释两种方法的好资料。 有关动态编程的更多信息,请参见。 使用JavaScript指导该研究。 这使我想尝试使用不同的语言来实现相同的问题:Java,Swift和Haskell。 目前,这是一个正在进行的项目。 问题 斐波那契 包括的实现,在给定数字的情况下,该函数计算传递给该序列的索引的值。 网格旅行者 给定一个大小为M和N的矩阵,您可以找到从点(x:0,y:0)到(x:M,y:N)的路径,唯一可能的移动是右移和右移。 总和问题 类似的问题,但重点不同。 所有3个问题都具有相同的2个输入:目标编号和编号列表。 在这里,我们尝试查找是否可以通过从列表中添加数字来实现目标数字
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Dynamic-Programming-main.zip (12个子文件)
Dynamic-Programming-main
.gitignore 187B
Swift
GridTraveler.swift 1KB
Construct.swift 6KB
Fibonacci.swift 914B
Sum.swift 2KB
readme
dynamic-programming.jpg 35KB
README.md 3KB
Java
src
App.java 12KB
Sum.java 7KB
GridTraveler.java 2KB
Construct.java 8KB
Fibonacci.java 1KB
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安幕
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