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ERL:基于探索的强化学习。 (蒙特祖玛复仇)
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2021-04-29
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ERL 基于探索的强化学习 PixelCNN DQN 的张量流实现。 它使用PixelCNN来衡量一种状态的稀疏性并给出相应的奖励。 DQN DQN从修改而来 像素神经网络 PixelCNN从修改而来 如何使用 ? python main.py --mode top-pixelcnn或python main.py --mode pixelcnn 要重现args/6744.json的,请运行python main.py --mode top-pixelcnn --test编码器模式尚未验证。 参考 带有
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ERL-master.zip (45个子文件)
ERL-master
.gitignore 88B
dqn
environment.py 2KB
agent_model.py 18KB
GatedPixelCNN
__init__.py 0B
assets
gated_pixel_cnn_architecture.png 70KB
gated_activation_unit.png 37KB
network.py 5KB
LICENSE 11KB
statistic.py 2KB
utils.py 2KB
README.md 2KB
conv_ops_test.py 13KB
ops.py 6KB
func.py 2KB
agent_top.py 18KB
dqn.py 13KB
__init__.py 0B
base.py 2KB
replay_memory.py 4KB
agent.py 17KB
utils.py 2KB
experience_replay.py 6KB
ops.py 2KB
AutoEncoder
ae.py 7KB
simple_replay_memory.py 4KB
__init__.py 0B
README.md 120B
util.py 4KB
history.py 643B
model.py 3KB
data
6744.png 105KB
LICENSE 1KB
checkpoints
6744
-9550000.index 475B
-9550000.data-00000-of-00001 6.46MB
-9550000.meta 478KB
checkpoint 73B
README.md 1018B
config.py 2KB
test.py 3KB
config.pyc 3KB
args
8969.json 886B
6744.json 908B
3773.json 907B
5981.json 908B
main.py 2KB
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华笠医生
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